Ito ang Linux app na pinangalanang DALI na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang DALIv1.23.0.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang DALI sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
DALI
DESCRIPTION
Ang NVIDIA Data Loading Library (DALI) ay isang library para sa pag-load ng data at pre-processing para mapabilis ang mga application ng deep learning. Nagbibigay ito ng koleksyon ng lubos na na-optimize na mga bloke ng gusali para sa paglo-load at pagproseso ng data ng imahe, video at audio. Maaari itong magamit bilang isang portable drop-in na kapalit para sa mga built-in na data loader at data iterator sa mga sikat na deep learning frameworks. Nangangailangan ang mga deep learning application ng kumplikado, maraming yugto ng pagpoproseso ng data ng mga pipeline na kinabibilangan ng paglo-load, pag-decode, pag-crop, pagbabago ng laki, at marami pang ibang augmentation. Ang mga pipeline sa pagproseso ng data na ito, na kasalukuyang isinasagawa sa CPU, ay naging isang bottleneck, na naglilimita sa pagganap at scalability ng pagsasanay at hinuha. Tinutugunan ng DALI ang problema ng bottleneck ng CPU sa pamamagitan ng pag-offload ng data preprocessing sa GPU. Bukod pa rito, umaasa ang DALI sa sarili nitong execution engine, na binuo para ma-maximize ang throughput ng input pipeline.
Mga tampok
- Madaling gamitin na functional style na Python API
- Suporta sa maramihang mga format ng data
- Portable sa mga sikat na deep learning frameworks
- Sinusuportahan ang CPU at GPU execution
- Nasusukat sa maraming GPU
- Ang mga flexible na graph ay nagbibigay-daan sa mga developer na gumawa ng mga custom na pipeline
Wika ng Programming
C + +
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/dali.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
