Ito ang Linux app na pinangalanang IVY na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang TestRelease.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang IVY sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
IVY
DESCRIPTION
Kunin ang anumang code na gusto mong isama. Halimbawa, isang kasalukuyang modelo ng TensorFlow, at ilang kapaki-pakinabang na function mula sa parehong PyTorch at NumPy library. Pumili ng anumang framework para sa pagsulat ng iyong pipeline sa mas mataas na antas, kabilang ang pag-load ng data, distributed na pagsasanay, analytics, pag-log, visualization atbp. Pumili ng anumang backend framework na dapat gamitin sa ilalim ng hood, para sa pagpapatakbo ng buong pipeline na ito. Piliin ang pinakaangkop na device o kumbinasyon ng mga device para sa iyong mga pangangailangan. Naglabas ang DeepMind ng isang kahanga-hangang modelo sa GitHub, na nakasulat sa JAX. Gagamitin namin ang PerceiverIO bilang isang halimbawa. Ipatupad ang modelo sa PyTorch nang mag-isa, gumugugol ng oras at lakas sa pagtiyak na tama ang bawat detalye. Kung hindi man, hintayin ang isang bersyon ng PyTorch na lumabas sa GitHub, kabilang sa maraming mga pagsubok sa muling pagpapatupad na lalabas (a, b, c, d, e, f). Agad na i-transpile ang modelo ng JAX sa PyTorch. Lumilikha ito ng kaparehong PyTorch na katumbas ng orihinal na modelo.
Mga tampok
- Pumili ng anumang balangkas para sa pagsulat ng iyong mas mataas na antas ng pipeline
- Pumili ng anumang backend framework na dapat gamitin sa ilalim ng hood
- Piliin ang pinakaangkop na device o kumbinasyon ng mga device para sa iyong mga pangangailangan
- Kunin ang anumang code na gusto mong isama
- Magdagdag ng mga halimbawa
- Maaaring i-transpile ni Ivy ang anumang function sa iyong library sa anumang target na framework
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/ivy.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
