Ito ang Linux app na pinangalanang LLaMA Efficient Tuning na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v0.2.0_RefactorWebUI,supportLongLoRAsourcecode.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang LLaMA Efficient Tuning sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
LLaMA Mahusay na Pag-tune
DESCRIPTION
Madaling gamitin na LLM fine-tuning na framework (LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, ChatGLM2)
Mga tampok
- Python 3.8+ at PyTorch 1.13.1+
- Mga Transformer, Dataset, Accelerate, PEFT at TRL
- jieba, rouge-chinese at nltk (ginamit sa pagsusuri)
- gradio at matplotlib (ginamit sa web_demo.py)
- uvicorn, fastapi at sse-starlette (ginamit sa api_demo.py)
- Sa kasalukuyan, sinusuportahan lamang ng web UI ang pagsasanay sa isang GPU
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/llama-efficient-tuning.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
