Ito ang Linux app na pinangalanang MedicalGPT na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v1.6.0sourcecode.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang MedicalGPT na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
MedikalGPT
DESCRIPTION:
MedicalGPT training medical GPT model na may ChatGPT training pipeline, pagpapatupad ng Pretraining, Supervised Finetuning, Reward Modeling at Reinforcement Learning. Ang MedicalGPT ay nagsasanay ng malalaking medikal na modelo, kabilang ang pangalawang pre-training, pinangangasiwaan na fine-tuning, reward modelling, at reinforcement learning training.
Mga tampok
- Ang unang yugto: PT (Continue PreTraining) incremental pre-training, pre-training ang GPT model nang dalawang beses sa napakalaking data ng dokumento ng domain para mag-inject ng kaalaman sa domain
- Ang ikalawang yugto: Ang SFT (Supervised Fine-tuning) ay pinangangasiwaan ang fine-tuning, bumuo ng instruction na fine-tuning na set ng data, at nagsasagawa ng pagtuturo ng fine-tuning batay sa pre-training na modelo upang ihanay ang mga intensyon ng pagtuturo
- Ang ikatlong yugto: RM (Modelo ng Gantimpala) pagmomodelo ng reward, pagbuo ng set ng data ng ranggo ng kagustuhan ng tao, pagsasanay sa modelo ng reward upang ihanay ang mga kagustuhan ng tao, pangunahin ang prinsipyong "HHH", partikular na "nakakatulong, tapat, hindi nakakapinsala"
- Ang ikaapat na yugto: Ang RL (Reinforcement Learning) ay nakabatay sa human feedback reinforcement learning (RLHF), gamit ang reward model para sanayin ang SFT model, at ang generation model ay gumagamit ng mga reward o mga parusa para i-update ang diskarte nito para makabuo ng mas mataas na kalidad, higit pa alinsunod sa mga kagustuhan ng tao
- Nagbibigay kami ng simpleng Gradio-based na interactive na web interface
- Matapos makumpleto ang pagsasanay, ngayon ay nilo-load namin ang sinanay na modelo upang i-verify ang epekto ng pagbuo ng teksto ng modelo
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/medicalgpt.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.