Ito ang Linux app na pinangalanang Modular toolkit para sa Data Processing MDP na tumakbo sa Linux online na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang MDP-3.4.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Modular toolkit para sa Data Processing MDP upang tumakbo sa Linux online gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
Modular toolkit para sa Data Processing MDP na tumakbo sa Linux online
Ad
DESCRIPTION
Ang Modular toolkit para sa Pagproseso ng Data (MDP) ay isang balangkas sa pagproseso ng data ng Python.Mula sa pananaw ng user, ang MDP ay isang koleksyon ng mga algorithm sa pag-aaral na pinangangasiwaan at hindi pinangangasiwaan at iba pang mga unit sa pagpoproseso ng data na maaaring pagsamahin sa mga pagkakasunud-sunod ng pagpoproseso ng data at mas kumplikadong mga arkitektura ng feed-forward na network.
Mula sa pananaw ng siyentipikong developer, ang MDP ay isang modular framework, na madaling mapalawak. Ang pagpapatupad ng mga bagong algorithm ay madali at intuitive. Ang mga bagong ipinatupad na yunit ay awtomatikong isinama sa natitirang bahagi ng aklatan.
Ang batayan ng mga magagamit na algorithm ay patuloy na tumataas at kasama ang mga pamamaraan sa pagpoproseso ng signal (Principal Component Analysis, Independent Component Analysis, Slow Feature Analysis), iba't ibang paraan ng pag-aaral ([Hessian] Locally Linear Embedding), ilang mga classifier, probabilistic na pamamaraan (Factor Analysis, RBM) , mga pamamaraan ng pre-processing ng data, at marami pang iba.
Audience
Agham/Pananaliksik, Edukasyon, Mga Nag-develop
Wika ng Programming
Sawa
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/mdp-toolkit/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
