Ito ang Linux app na pinangalanang torchtext na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang Torchtext0.16.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang torchtext gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
torchtext
DESCRIPTION
Inirerekomenda namin ang Anaconda bilang isang Python package management system. Mangyaring sumangguni sa pytorch.org para sa mga detalye ng pag-install ng PyTorch. Ang mga bersyon ng LTS ay ipinamamahagi sa pamamagitan ng ibang channel kaysa sa iba pang mga bersyong release. Bilang kahalili, maaari mong gamitin ang Moses tokenizer port sa SacreMoses (nahati mula sa NLTK). Kailangan mong i-install ang SacreMoses. Upang bumuo ng torchtext mula sa pinagmulan, kailangan mo ng git, CMake at C++11 compiler tulad ng g++. Kapag nagtatayo mula sa pinagmulan, tiyaking mayroon kang parehong C++ compiler gaya ng ginamit sa pagbuo ng PyTorch. Ang isang simpleng paraan ay ang pagbuo ng PyTorch mula sa pinagmulan at gamitin ang parehong kapaligiran upang bumuo ng torchtext. Kung gumagamit ka ng gabi-gabing build ng PyTorch, tingnan ang kapaligiran na ginawa nito gamit ang conda (dito) at pip (dito). Pag-uuri ng teksto: SST2, AG_NEWS, SogouNews, DBpedia, YelpReviewPolarity, YelpReviewFull, YahooAnswers, AmazonReviewPolarity, AmazonReviewFull, IMDB, atbp.
Mga tampok
- Upang bumuo ng torchtext mula sa pinagmulan, kailangan mo ng git, CMake at C++11 compiler tulad ng g++
- Pagmomodelo ng wika: WikiText2, WikiText103, PennTreebank, EnWik9
- Pagsasalin sa makina: IWSLT2016, IWSLT2017, Multi30k
- Sequence tagging (hal. POS/NER): UDPOS, CoNLL2000Chunking
- Pagsagot sa tanong: SQuAD1, SQuAD2
- Pre-training ng modelo: CC-100
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/torchtext.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
