Ito ang Linux app na pinangalanang tvm na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang ApacheTVMv0.11.1.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang tvm sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
tvm
DESCRIPTION
Ang Apache TVM ay isang open source machine learning compiler framework para sa mga CPU, GPU, at machine learning accelerators. Nilalayon nitong bigyang-daan ang mga machine learning engineer na mag-optimize at magpatakbo ng mga computations nang mahusay sa anumang backend ng hardware. Ang pananaw ng Apache TVM Project ay mag-host ng magkakaibang komunidad ng mga eksperto at practitioner sa machine learning, compiler, at arkitektura ng system upang bumuo ng isang naa-access, napapalawak, at automated na open-source na framework na nag-o-optimize sa kasalukuyan at umuusbong na mga modelo ng machine learning para sa anumang hardware platform. Compilation ng deep learning models sa Keras, MXNet, PyTorch, Tensorflow, CoreML, DarkNet at higit pa. Simulan ang paggamit ng TVM gamit ang Python ngayon, bumuo ng mga production stack gamit ang C++, Rust, o Java sa susunod na araw.
Mga tampok
- Pagsasama-sama ng mga modelo ng malalim na pag-aaral sa pinakamababang na-deploy na mga module
- Imprastraktura upang awtomatikong bumuo at mag-optimize ng mga modelo sa mas maraming backend na may mas mahusay na pagganap
- Karaniwang ina-unlock ng compilation at kaunting runtime ang mga workload ng ML sa kasalukuyang hardware
- Mga CPU, GPU, browser, microcontroller, FPGA at higit pa
- Awtomatikong bumuo at mag-optimize ng mga tensor operator sa mas maraming backend
- Gumagamit ang TVM ng modelo ng apache committer
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/tvm.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
