Ito ang Linux app na pinangalanang X-DeepLearning na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang XDL1.2ReleaseNotes.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang X-DeepLearning sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
X-DeepLearning
DESCRIPTION
Ang X-DeepLearning (XDL para sa maikli) ay isang kumpletong hanay ng mga malalim na solusyon sa pag-optimize para sa mga high-dimensional na mga senaryo ng data (gaya ng advertising/rekomendasyon/paghahanap, atbp.). Ang bersyon 1.2 ng XDL ay inilabas kamakailan. Pag-optimize ng performance para sa malalaking batch/mababang concurrency na mga senaryo, 50-100% na pagpapabuti ng performance sa mga naturang senaryo. Pag-optimize ng storage at komunikasyon, awtomatikong inilalaan ang mga parameter sa buong mundo nang walang manu-manong interbensyon, at pinagsama-sama ang mga kahilingan upang ganap na maalis ang computing/storage/communication hotspots ng ps. Kumpletuhin ang mga feature ng streaming na pagsasanay kabilang ang feature admission, feature elimination, model incremental export, feature counting statistics, atbp. Background: Nakatuon ang XDL1.0 sa throughput optimization at pinagtibay ang isang kahilingan sa bawat thread processing model, na maaaring makabuluhang mapabuti ang limitasyon sa throughput sa ilalim ng ultra- mataas na pagkakatugma.
Mga tampok
- Pag-optimize ng performance ng malalaking batch/single-sample na malalaking feature na mga senaryo
- Pagtatalaga ng parameter at pag-optimize ng komunikasyon
- Pinag-isang imbakan at average na pamamahagi ng mga parameter: tiyakin ang average na pamamahagi ng computing, komunikasyon, at memorya sa lahat ng mga server
- Awtomatikong pag-aralan at pagsamahin ang hindi umaasa na mga node ng komunikasyon sa graph ng pagkalkula upang bawasan ang bilang ng mga komunikasyon at pagbutihin ang kahusayan sa komunikasyon
- Pasimplehin ang mga gastos sa paggamit ng user, hindi na kailangang ibigay ang tinantyang halaga ng laki ng parameter ng pag-embed, at hindi na kailangang magsagawa ng regular na rebalance
- Sa mga senaryo na may napakalaking feature, ang pagganap at scalability ay higit pang pinagbubuti
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/x-deeplearning.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
