Ito ang Windows app na pinangalanang AIMET na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang 1.28.1sourcecode.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang AIMET sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
AIMET
DESCRIPTION
Ang Qualcomm Innovation Center (QuIC) ay nangunguna sa pagpapagana ng low-power inference sa gilid sa pamamagitan ng pangunguna nitong pananaliksik sa kahusayan ng modelo. May misyon ang QuIC na tumulong sa paglipat ng ecosystem patungo sa fixed-point inference. Sa layuning ito, ipinakita ng QuIC ang AI Model Efficiency Toolkit (AIMET) - isang library na nagbibigay ng mga advanced na quantization at compression technique para sa mga sinanay na neural network na modelo. Binibigyang-daan ng AIMET ang mga neural network na tumakbo nang mas mahusay sa mga fixed-point AI hardware accelerators. Ang quantized inference ay mas mabilis kaysa sa floating point inference. Halimbawa, ang mga modelong pinatakbo namin sa Qualcomm® Hexagon™ DSP sa halip na sa Qualcomm® Kryo™ CPU ay nagresulta sa 5x hanggang 15x na speedup. Dagdag pa, ang isang 8-bit na modelo ay mayroon ding 4x na mas maliit na memory footprint kumpara sa isang 32-bit na modelo. Gayunpaman, kadalasan kapag sinusukat ang isang modelo ng machine learning (hal., mula sa 32-bit na floating point hanggang sa isang 8-bit na fixed point value), ang katumpakan ng modelo ay isinasakripisyo.
Mga tampok
- I-equalize ang mga tensor ng timbang upang bawasan ang pagkakaiba-iba ng amplitude sa mga channel
- Tensor-decomposition technique upang hatiin ang isang malaking layer sa dalawang mas maliit
- Itinatama ang paglilipat sa mga output ng layer na ipinakilala dahil sa quantization
- Nag-aalis ng mga kalabisan na input channel mula sa isang layer at nagre-reconstruct ng mga bigat ng layer
- Gumamit ng quantization sim para sanayin pa ang modelo para mapahusay ang katumpakan
- Awtomatikong pinipili kung magkano ang i-compress sa bawat layer sa modelo
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/aimet.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.