Ito ang Windows app na pinangalanang AlgART Java Libraries na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang algart.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang AlgART Java Libraries na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
Mga Aklatan ng AlgART Java
Ad
DESCRIPTION
Ang mga library ng AlgART Java para sa pagproseso ng mga array at matrice ay open-source na produkto, na ipinamahagi sa ilalim ng lisensya ng MIT. Kaya, kahit sino ay maaaring gumamit ng mga ito nang libre nang walang anumang mga paghihigpit.
Pangunahing tampok: 63-bit addressing ng array elements (64-bit long int indexes), memory model concept (nagbibigay-daan sa pag-imbak ng data sa iba't ibang mga scheme mula sa RAM hanggang sa mga nakamapang disk file), malawak na paggamit ng mga tamad na pagsusuri, built-in na multithreading optimization para sa multi -mga core processor, malawak na hanay ng mga algorithm sa pagproseso ng imahe sa mga matrice, atbp. - mangyaring tingnan sa site. Halos lahat ng mga klase at pamamaraan ay lubusang naidokumento sa pamamagitan ng JavaDoc (maaari mong basahin ang buong JavaDoc sa site).
Mga tampok
- 63-bit addressing ng array elements (lahat ng index at haba ay kinakatawan ng 64-bit long type). Kaya, sa teoryang posible na lumikha at magproseso ng mga array at matrice na naglalaman ng hanggang 2^63−1 (~10^19) na elemento ng anumang primitive o non-primitive na uri, kung ang OS at hardware ay makakapagbigay ng kinakailangang halaga ng memory o disk space
- Ang konsepto ng modelo ng memorya ay nagbibigay-daan sa pag-imbak ng mga array ng AlgART sa iba't ibang mga scheme, mula sa mga simpleng array ng Java hanggang sa mga nakamapang disk file; lahat ng kinakailangang paglilipat ng data ay awtomatikong ginagawa habang ang bawat pag-access sa isang elemento o isang bloke ng mga elemento.
- Malawak na paggamit ng lazy evaluation: karamihan sa mga tipikal na operasyon, tulad ng elementwise summing o geometrical matrix transformations, ay ipinapatupad sa pamamagitan ng lazy view ng source array o matrix. Halimbawa, maaari kang kumuha ng multidimensional matrix, paikutin ito (o magsagawa ng anumang iba pang affine o projective transform), at pagkatapos ay mag-extract ng submatrix mula sa resulta — lahat ng mga operasyong ito ay halos isasagawa (hindi nangangailangan ng oras), at ang mga aktwal na kalkulasyon ay gagawin. gumanap lamang sa sandali ng pag-access sa mga elemento, kadalasan habang kinokopya ang resultang matrix sa isang bagong likha. Bukod dito, sa maraming mga kaso ang library ay "maiintindihan" mismo, na ang gumagamit ay nais na magsagawa ng pag-ikot o isa pang pagbabago, at hahatiin ang matrix sa angkop na mga hugis-parihaba na bloke (angkop sa RAM) at piliin ang pinakamahusay na algorithm para sa gawaing ito sa sandali ng operasyon ng pagkopya.
- Malawak na hanay ng mga algorithm sa pagpoproseso ng imahe sa mga matrice: linear filtering, mathematical morphology, rank operations, spectral transformation (FFT), atbp.
- Skeletonization at pagsukat ng mga binary na imahe.
- Built-in na multithreading optimization para sa mga multi-core na processor para sa karamihan ng mga algorithm.
Audience
Agham/Pananaliksik, Mga Nag-develop
Wika ng Programming
Java
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/algart/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
