Ito ang Windows app na pinangalanang Darknet YOLO na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang YOLOv4.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Darknet YOLO kasama ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA SCREENSHOT:
Darknet YOLO
DESCRIPTION:
Ito ay YOLO-v3 at v2 para sa Windows at Linux. Ang YOLO (Isang beses ka lang tumingin) ay isang state-of-the-art, real-time na object detection system ng Darknet, isang open source na neural network framework sa C. Ang YOLO ay napakabilis at tumpak. Gumagamit ito ng isang solong neural network upang hatiin ang isang buong imahe sa mga rehiyon, at pagkatapos ay hinuhulaan ang mga bounding box at probabilities para sa bawat rehiyon.
Ang proyektong ito ay isang tinidor ng orihinal na proyekto ng Darknet.
Mga tampok
- Suporta para sa Windows at Linux
- Mga makabagong modelo: CSP, PRN, EfficientNet
- Kakayahang magsanay ng mga paulit-ulit na modelo para sa tumpak na pagtuklas sa video
- Nagdagdag ng data augmentation at activation
- Kakayahang para sa pagsasanay sa GPU-processing gamit ang CPU-RAM upang pataasin ang mini_batch_size at pataasin ang katumpakan
Wika ng Programming
C
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/darknet-yolo.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.