Ito ang Windows app na pinangalanang Datasets na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang 2.14.5.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Datasets sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Mga Dataset
DESCRIPTION
Ang Datasets ay isang library para sa madaling pag-access at pagbabahagi ng mga dataset, at mga sukatan ng pagsusuri para sa Natural Language Processing (NLP), computer vision, at mga audio task. Mag-load ng dataset sa isang linya ng code, at gamitin ang aming mahuhusay na paraan ng pagpoproseso ng data para mabilis na maihanda ang iyong dataset para sa pagsasanay sa isang malalim na modelo ng pag-aaral. Naka-back sa pamamagitan ng Apache Arrow na format, iproseso ang malalaking dataset na may zero-copy read nang walang anumang hadlang sa memorya para sa pinakamainam na bilis at kahusayan. Nagtatampok din kami ng malalim na pagsasama sa Hugging Face Hub, na nagbibigay-daan sa iyong madaling mag-load at magbahagi ng dataset sa mas malawak na komunidad ng NLP. Kasalukuyang mayroong mahigit 2658 na dataset, at higit sa 34 na sukatan ang available. Ang mga dataset ay natural na nagpapalaya sa gumagamit mula sa limitasyon ng memorya ng RAM, ang lahat ng mga dataset ay memory-mapped gamit ang isang mahusay na zero-serialization cost backend (Apache Arrow). Smart caching: huwag hintayin na maproseso ang iyong data nang maraming beses.
Mga tampok
- Alamin ang mga pangunahing kaalaman at maging pamilyar sa paglo-load, pag-access, at pagproseso ng isang dataset
- Mga praktikal na gabay upang matulungan kang makamit ang isang partikular na layunin.
- Lutasin ang mga totoong problema sa mundo
- Mga teknikal na paglalarawan kung paano gumagana ang mga klase at pamamaraan ng Datasets
- Mataas na antas ng mga paliwanag para sa pagbuo ng isang mas mahusay na pag-unawa tungkol sa mahahalagang paksa tulad ng pinagbabatayan na format ng data
- Hanapin ang iyong dataset ngayon sa Hugging Face Hub
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/datasets.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
