Ito ang Windows app na pinangalanang DVC na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang 3.27.0sourcecode.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang DVC na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA SCREENSHOT:
CVD
DESCRIPTION:
Binuo ang DVC para gawing naibabahagi at muling gawin ang mga modelo ng ML. Idinisenyo ito upang pangasiwaan ang malalaking file, set ng data, modelo ng machine learning, at sukatan pati na rin ang code. Kinokontrol ng bersyon ang mga modelo ng machine learning, set ng data at mga intermediate na file. Ikinokonekta sila ng DVC gamit ang code at gumagamit ng Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage, Google Drive, Google Cloud Storage, Aliyun OSS, SSH/SFTP, HDFS, HTTP, network-attached storage, o disc para mag-imbak ng mga content ng file. Kinokontrol ng bersyon ang mga modelo ng machine learning, set ng data, at mga intermediate na file. Ikinokonekta sila ng DVC gamit ang code at gumagamit ng Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage, Google Drive, Google Cloud Storage, Aliyun OSS, SSH/SFTP, HDFS, HTTP, network-attached storage, o disc para mag-imbak ng mga content ng file. Gamitin ang buong kapangyarihan ng mga sangay ng Git upang subukan ang iba't ibang ideya sa halip na mga sloppy na suffix ng file at komento sa code. Gumamit ng awtomatikong pagsubaybay sa sukatan upang mag-navigate sa halip na papel at lapis. Ipinakilala ng DVC ang magaan na mga pipeline bilang isang mekanismo ng mamamayan sa unang klase sa Git.
Mga tampok
- Sinusubaybayan ng DVC ang mga modelo ng ML at set ng data
- Para sa mga proyekto sa pag-aaral ng makina
- Open-source na Version Control System
- Kontrol sa bersyon ng proyekto ng ML
- Pamamahala ng eksperimento sa ML
- Deployment at Pakikipagtulungan
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/dvc.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.