Ito ang Windows app na pinangalanang Face Recognition Wavelet Neural Networks na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang FaceWaveANNDemo.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Face Recognition Wavelet Neural Networks na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Face Recognition Wavelet Neural Networks
DESCRIPTION
Pagkilala sa Mukha [Wavelet at Neural Network ] V2 : Simple at Epektibong Source Code para sa Pagkilala sa Mukha Batay sa Wavelet at Neural Network.Ang code ay nasubok gamit ang database ng AT&T na nakakamit ng mahusay na rate ng pagkilala na 97.90% (40 mga klase, 5 mga larawan ng pagsasanay at 5 mga larawan ng pagsubok para sa bawat klase, kaya mayroong 200 mga larawan ng pagsasanay at 200 mga larawan ng pagsubok sa kabuuang random na pinili at walang overlap na umiiral sa pagitan ang mga larawan ng pagsasanay at pagsubok).
Tingnan ang Higit Pa: http://matlab-recognition-code.com/face-recognition-based-on-wavelet-and-neural-networks-matlab-code/
Mga tampok
- Pagkilala sa mukha batay sa Wavelet at Neural Networks
- Mataas na rate ng pagkilala: 97.90% gamit ang AT&T Database
- Madali at madaling gamitin na GUI
Audience
Mga Propesyonal sa Seguridad
Interface ng gumagamit
Win32 (MS Windows)
Wika ng Programming
MATLAB
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/facerecognitionwaveletneural/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
