Ito ang Windows app na pinangalanang GPU Edge Detector na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang GPUEdgeDetector-WindowsInstaller.msi. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang GPU Edge Detector na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
GPU Edge Detector
DESCRIPTION
Ito ay isang standalone, lahat sa isang Edge Detector na pangunahing tumatakbo sa GPU gamit ang teknolohiya ng CUDA. Ang bawat algorithm ay mayroon ding OpenCV counterpart na pinakamalapit sa mga tuntunin ng bilis.
Ang proyektong ito ay bahagyang nakabatay sa sample ng Sobel Filter na available bilang bahagi ng CUDA SDK.
Ang proyektong ito ay bahagyang gumagamit din ng OpenCV library upang mag-load ng iba't ibang uri ng imahe.
Kasama sa program na ito ang: Prewitt filter, Roberts Cross, Canny edge detector at panghuli ang Sobel filter na may kakayahang baguhin ang ilang variable gaya ng sigma sa Canny at makita ang resulta sa real-time.
Upang i-access at i-download ang code, pakisuri ang seksyon ng code. (Kasalukuyang malapit ang seksyon ng code hanggang sa mai-publish ang aming artikulo)
Ang pagbibigay sa publiko sa proyekto ay kasalukuyang sarado ngunit huwag mag-atubiling mag-email sa amin.
Ang source code ay nakadepende sa CUDA 5.0 Samples na available na ngayon bilang bahagi ng CUDA Toolkit.
"Ang software na ito ay naglalaman ng source code na ibinigay ng NVIDIA Corporation."
Mga tampok
- All-in-one na edge detector
- Ipinatupad sa GPU gamit ang CUDA upang maging mabilis
- Live na output ng bawat filter na may kakayahang magpalit sa pagitan ng mga filter
- Baguhin ang lahat ng mga variable tulad ng threshold at sigma sa Canny at liwanag at agad na makita ang resulta
- Mag-load ng anumang input na imahe
Audience
Industriya ng Pangangalagang Pangkalusugan, Edukasyon
Interface ng gumagamit
OpenGL
Wika ng Programming
C
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/gpuedgedetector/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
