Ito ang Windows app na pinangalanang Knet na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v1.4.10.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Knet sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Knet
DESCRIPTION
Ang Knet.jl ay isang deep learning package na ipinatupad sa Julia, kaya dapat mo itong patakbuhin sa anumang makina na maaaring magpatakbo kay Julia. Ito ay malawakang nasubok sa mga Linux machine na may mga NVIDIA GPU at CUDA na mga aklatan, at ito ay naiulat na gumagana sa OSX at Windows. Kung gusto mong subukan ito sa iyong sariling computer, mangyaring sundin ang mga tagubilin sa Pag-install. Kung gusto mong subukang magtrabaho sa isang GPU at walang access sa isa, tingnan ang Paggamit ng Amazon AWS o Paggamit ng Microsoft Azure. Kung makakita ka ng bug, mangyaring magbukas ng isyu sa GitHub. Kung wala kang access sa isang GPU machine, ngunit gusto mong mag-eksperimento sa isa, ang Amazon Web Services ay isang posibleng solusyon. Naghanda ako ng machine image (AMI) kasama ang lahat ng kailangan mo para patakbuhin ang Knet. Narito ang sunud-sunod na mga tagubilin para sa paglulunsad ng isang GPU instance na may Knet na imahe (maaaring bahagyang nagbago ang mga screen mula noong isinulat ito).
Mga tampok
- Ang mga imahe ng Knet machine ay magagamit para sa AWS, Singularity at Docker
- Tukuyin, sanayin at subukan ang LeNet model para sa MNIST handwritten digit recognition
- Ang Knet ay isang open-source na proyekto at palagi kaming bukas sa mga bagong kontribusyon
- Deep learning framework na ipinatupad sa Julia ni Deniz Yuret
- Sinusuportahan nito ang operasyon ng GPU at awtomatikong pagkita ng kaibhan
- Mga dynamic na computational graph para sa mga modelo
Wika ng Programming
Julia
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/knet.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
