Ito ang Windows app na pinangalanang Kubeflow upang tumakbo sa Windows online sa Linux online na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang kfctl_v1.0-0-g94c35cf_linux.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Kubeflow upang tumakbo sa Windows online sa Linux online gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Ang Kubeflow ay tatakbo sa Windows online sa Linux online
DESCRIPTION
Ang Kubeflow ay isang open source na Cloud Native machine learning platform batay sa mga internal machine learning pipeline ng Google. Nilalayon nitong gawing simple, portable at scalable ang mga deployment ng mga workflow ng machine learning sa Kubernetes. Sa Kubeflow maaari kang mag-deploy ng mga pinakamahusay na lahi na open-source system para sa ML sa magkakaibang mga imprastraktura. Maaari mo ring samantalahin ang ilang magagandang feature, gaya ng mga serbisyo para sa pamamahala ng mga Jupyter notebook at suporta para sa isang container ng TensorFlow Serving.Saanman maaaring nagpapatakbo ka ng Kubernetes, maaari mo ring patakbuhin ang Kubeflow.
Mga tampok
- May kasamang mga serbisyo upang lumikha at mamahala ng mga interactive na Jupyter notebook
- TensorFlow model training - nagbibigay ng custom na TensorFlow training job operator na magagamit mo para sanayin ang iyong ML model
- Paghahatid ng modelo - sumusuporta sa isang lalagyan ng TensorFlow Serving para i-export ang mga sinanay na modelong TensorFlow sa Kubernetes
- Pipelines - komprehensibong solusyon para sa pag-deploy at pamamahala ng mga end-to-end na ML workflow
- Multi-framework - iba't ibang pagsasama at pinalawig na suporta
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
