Ito ang Windows app na pinangalanang PML na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v2.3.0.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang PML na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
PML
DESCRIPTION
Naglalaman ang library na ito ng 9 na module, ang bawat isa ay maaaring magamit nang nakapag-iisa sa loob ng iyong umiiral nang codebase, o pinagsama-sama para sa isang kumpletong daloy ng trabaho sa tren/pagsubok. Upang kalkulahin ang pagkawala sa iyong loop ng pagsasanay, ipasa ang mga pag-embed na nakalkula ng iyong modelo, at ang mga kaukulang label. Ang mga pag-embed ay dapat may laki (N, embedding_size), at ang mga label ay dapat may laki (N), kung saan ang N ay ang laki ng batch. Kino-compute ng TripletMarginLoss ang lahat ng posibleng triplet sa loob ng batch, batay sa mga label na ipinapasa mo dito. Ang mga anchor-positive na pares ay nabuo sa pamamagitan ng mga embeddings na may parehong label, at ang mga anchor-negative na pares ay nabuo sa pamamagitan ng mga embeddings na may magkakaibang mga label. Maaaring i-customize ang mga function ng pagkawala gamit ang mga distansya, reducer, at regularizer. Sa diagram sa ibaba, hinahanap ng isang minero ang mga indeks ng mga hard pairs sa loob ng isang batch. Ginagamit ang mga ito upang i-index sa distance matrix, na kinukuwenta ng distance object. Para sa diagram na ito, ang function ng pagkawala ay nakabatay sa pares, kaya't nagku-compute ito ng pagkawala sa bawat pares.
Mga tampok
- I-customize ang mga function ng pagkawala
- Gumamit ng mga function ng pagkawala para sa hindi pinangangasiwaan / self-supervised na pag-aaral
- Kinakailangang PyTorch version torch >= 1.6
- Ginagawa ang pag-unlad sa sangay ng dev
- Na-format ang code gamit ang itim at isort
- Maaari mong tukuyin ang mga uri ng data ng pagsubok at aparato ng pagsubok bilang mga variable ng kapaligiran
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/pml.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
