Ito ang Windows app na pinangalanang pybaselines na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang Releasev1.0.0.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang pybaselines sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
mga pybaseline
DESCRIPTION
Ang pybaselines ay isang Python library na nagbibigay ng maraming iba't ibang algorithm para sa pagsasagawa ng baseline correction sa data mula sa mga eksperimental na diskarte gaya ng Raman, FTIR, NMR, XRD, XRF, PIXE, atbp. Ang layunin ng proyekto ay magbigay ng semi-unified na API upang payagan mabilis na pagsubok at paghahambing ng maraming baseline correction algorithm upang mahanap ang pinakamahusay para sa isang set ng data. Ang pybaselines ay mayroong 50+ baseline correction algorithm. Kabilang dito ang mga sikat na algorithm, gaya ng AsLS, airPLS, ModPoly, at SNIP, pati na rin ang maraming hindi gaanong kilalang algorithm. Karamihan sa mga algorithm ay direktang inangkop mula sa literatura, bagama't may iilan na natatangi sa mga pybaseline, tulad ng mga pinarusahan na bersyon ng spline ng Whittaker-smoothing-based na algorithm. Ang buong listahan ng mga ipinatupad na algorithm ay makikita sa dokumentasyon.
Mga tampok
- Para sa Python 3.6+
- Open Source: BSD 3-Clause License
- Maaaring mai-install ang mga pybaseline mula sa pypi gamit ang pip
- Ang mga mapagkukunan para sa mga pybaseline ay maaaring ma-download mula sa GitHub repo
- Ang lahat ng kinakailangang aklatan ay dapat na awtomatikong mai-install kapag nag-i-install ng mga pybaseline
- Para magamit ang iba't ibang function sa pybaselines, ipasok lang ang sinusukat na data at anumang kinakailangang parameter
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/pybaselines.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
