Ito ang Windows app na pinangalanang SageMaker Experiments Python SDK na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang SagemakerExperimentSDKv0.1.43.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang SageMaker Experiments Python SDK na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
SageMaker Experiments Python SDK
DESCRIPTION
Eksperimento sa pagsubaybay sa SageMaker Training Jobs, Processing Jobs, at Notebooks. Ang SageMaker Experiments ay isang serbisyo ng AWS para sa pagsubaybay sa mga Eksperimento sa machine learning. Ang SageMaker Experiments Python SDK ay isang mataas na antas na interface sa serbisyong ito na tumutulong sa iyong subaybayan ang impormasyon ng Eksperimento gamit ang Python. Pinapalakas ng pagsubaybay sa eksperimento ang machine learning integrated development environment na Amazon SageMaker Studio. Eksperimento: Isang koleksyon ng mga kaugnay na Pagsubok. Magdagdag ng Mga Pagsubok sa isang Eksperimento na gusto mong paghambingin nang magkasama. Pagsubok: Isang paglalarawan ng isang multi-step machine learning workflow. Ang bawat hakbang sa workflow ay inilalarawan ng isang Trial Component. Walang kaugnayan sa pagitan ng Mga Bahagi ng Pagsubok tulad ng pag-order. Bahagi ng Pagsubok: Isang paglalarawan ng isang hakbang sa workflow ng machine learning. Halimbawa, paglilinis ng data, pagkuha ng tampok, pagsasanay sa modelo, pagsusuri ng modelo, atbp.
Mga tampok
- Python context-manager para sa pag-log ng impormasyon tungkol sa isang TrialComponent
- Pamahalaan ang Mga Eksperimento, Pagsubok, at Mga Bahagi ng Pagsubok sa loob ng mga script, programa, at notebook ng Python
- Magdagdag ng impormasyon sa pagsubaybay sa isang SageMaker notebook, na nagbibigay-daan sa iyong imodelo ang iyong notebook sa SageMaker Experiments bilang isang multi-step na ML workflow
- Itala ang impormasyon ng eksperimento mula sa loob ng iyong tumatakbong SageMaker Training and Processing Jobs
- Ang library na ito ay lisensyado sa ilalim ng Apache 2.0 License
- Ang mga kredensyal ng AWS account ay magagamit sa kapaligiran para magamit ng kliyente ng boto3
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/sagemaker-exp-pyth-sdk.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
