Ito ang Windows app na pinangalanang Sentence Transformers na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v2.1.0-NewLossFunctions.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Sentence Transformers na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Mga Transformer ng Pangungusap
DESCRIPTION
Ang SentenceTransformers ay isang Python framework para sa state-of-the-art na mga pag-embed ng pangungusap, teksto at larawan. Ang unang gawain ay inilarawan sa aming papel na Pangungusap-BERT: Mga Pag-embed ng Pangungusap gamit ang Siamese BERT-Networks. Maaari mong gamitin ang balangkas na ito upang kalkulahin ang mga pag-embed ng pangungusap / teksto para sa higit sa 100 mga wika. Ang mga pag-embed na ito ay maaaring ihambing hal. sa cosine-similarity upang mahanap ang mga pangungusap na may katulad na kahulugan. Ito ay maaaring maging kapaki-pakinabang para sa semantic textual na katulad, semantic na paghahanap, o paraphrase mining. Ang framework ay batay sa PyTorch at Transformers at nag-aalok ng malaking koleksyon ng mga pre-trained na modelo na nakatutok para sa iba't ibang gawain. Dagdag pa, madaling ayusin ang sarili mong mga modelo. Malawakang sinusuri ang aming mga modelo at nakakamit ang makabagong pagganap sa iba't ibang gawain. Dagdag pa, ang code ay nakatutok upang magbigay ng pinakamataas na posibleng bilis.
Mga tampok
- Mga pretrained na modelo
- Pretrained cross-encoders
- Nagbibigay kami ng malaking listahan ng Mga Pretrained na Modelo para sa higit sa 100 mga wika
- Ang ilang mga modelo ay mga pangkalahatang layunin na modelo, habang ang iba ay gumagawa ng mga pag-embed para sa mga partikular na kaso ng paggamit
- Binibigyang-daan ka ng balangkas na ito na ayusin ang sarili mong mga paraan ng pag-embed ng pangungusap
- Mayroon kang iba't ibang mga pagpipilian upang pumili mula sa upang makakuha ng perpektong pag-embed ng pangungusap para sa iyong partikular na gawain
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/sentence-transformers.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
