Ito ang Windows app na pinangalanang Trax na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v1.4.0.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Trax sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Dibdib
DESCRIPTION
Ang Trax ay isang end-to-end na library para sa malalim na pag-aaral na nakatuon sa malinaw na code at bilis. Ito ay aktibong ginagamit at pinapanatili sa Google Brain team. Magpatakbo ng isang pre-trained na Transformer, lumikha ng isang tagasalin sa ilang linya ng code. Mga feature at mapagkukunan, mga API doc, kung saan kami kakausapin, kung paano magbukas ng isyu at higit pa. Walkthrough, kung paano gumagana ang Trax, kung paano gumawa ng mga bagong modelo at magsanay sa sarili mong data. Kasama sa Trax ang mga pangunahing modelo (tulad ng ResNet, LSTM, Transformer) at RL algorithm (tulad ng REINFORCE, A2C, PPO). Aktibo rin itong ginagamit para sa pananaliksik at may kasamang mga bagong modelo tulad ng Reformer at mga bagong RL algorithm tulad ng AWR. Ang Trax ay may mga binding sa isang malaking bilang ng mga deep learning na dataset, kabilang ang Tensor2Tensor at TensorFlow dataset. Maaari mong gamitin ang Trax alinman bilang isang library mula sa iyong sariling mga script at notebook ng python o bilang isang binary mula sa shell, na maaaring maging mas maginhawa para sa pagsasanay ng malalaking modelo. Gumagana ito nang walang anumang pagbabago sa mga CPU, GPU at TPU.
Mga tampok
- Ang mga pangunahing yunit na dumadaloy sa mga modelo ng Trax ay mga tensor
- Sa Trax gusto naming tumakbo nang napakabilis ang numpy operations
- Gusto rin naming awtomatikong kalkulahin ang mga gradient ng mga function sa mga tensor
- Maaaring kalkulahin ang mga gradient gamit ang trax.fastmath.grad
- Ang mga layer ay pangunahing mga bloke ng gusali ng mga modelo ng Trax
- Ang mga modelo sa Trax ay binuo mula sa mga layer na kadalasang gumagamit ng mga Serial at Branch combinator
Wika ng Programming
Sawa
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/trax.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
