Ito ang Windows app na pinangalanang Union Pandera na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang Releasev0.17.2_ImprovePydanticModelperformance.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Union Pandera na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Union Pandera
DESCRIPTION
Ang open-source na framework para sa precision data testing para sa mga data scientist at ML engineer. Nagbibigay ang Pandera ng simple, flexible, at extensible na data-testing framework para sa pagpapatunay hindi lamang sa iyong data kundi pati na rin sa mga function na gumagawa ng mga ito. Isang simple, zero-configuration data testing framework para sa mga data scientist at ML engineer na naghahanap ng tama. I-access ang isang komprehensibong hanay ng mga built-in na pagsubok, o madaling gumawa ng sarili mong mga panuntunan sa pagpapatunay para sa iyong mga partikular na kaso ng paggamit. I-validate ang mga function na gumagawa ng iyong data sa pamamagitan ng awtomatikong pagbuo ng mga test case para sa kanila. Isama ng walang putol sa Python ecosystem. Pagtagumpayan ang unang hadlang sa pagtukoy ng isang schema sa pamamagitan ng paghihinuha ng isa mula sa malinis na data, pagkatapos ay pinuhin ito sa paglipas ng panahon. Tukuyin ang mga kritikal na punto sa iyong pipeline ng data, at patunayan ang data na pumapasok at lumalabas sa mga ito. Bumuo ng kumpiyansa sa kalidad ng iyong data sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga schema para sa mga kumplikadong object ng data.
Mga tampok
- Sumulat ng mga kumplikadong schema nang may bilis at madali
- I-validate ang mga kritikal na punto ng iyong pipeline
- Mabilis na bootstrap na mga schema na may pinagkakatiwalaang data
- Madaling gumawa ng mga custom na pagsusuri sa pagpapatunay
- I-synthesize ang pekeng data para ma-validate ang mga pipeline
- Isama ng walang putol sa Python ecosystem
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/union-pandera.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
