i.pcagrass - Bulutta Çevrimiçi

Program:

ADI

i.pca - Görüntü işleme için temel bileşenler analizi (PCA).

ANAHTAR KELİMELER

görüntü, dönüşüm, PCA, temel bileşen analizi

SİNOPSİS

i.pca
i.pca --yardım et
i.pca [-nf] giriş=isim[,isim,...] çıktı=baz adı [yeniden ölçeklendirmek=en az en çok] [yüzde=tamsayı]
[--üzerine] [--yardım et] [--gereksiz sözlerle dolu] [--sessiz] [--ui]

Bayraklar:
-n
Giriş haritalarını normalleştirin (ortalayın ve ölçeklendirin)
Varsayılan: yalnızca merkez

-f
Çıkış, filtrelenmiş giriş bantları olacaktır
PCA'dan sonra ters PCA'yı uygulayın

--üzerine yaz
Çıktı dosyalarının mevcut dosyaların üzerine yazmasına izin ver

--yardım et
Kullanım özetini yazdır

--ayrıntılı
Ayrıntılı modül çıkışı

--sessizlik
Sessiz modül çıkışı

--ui
GUI iletişim kutusunu başlatmaya zorla

Parametreler:
giriş=isim[,isim,...] [gereklidir]
İki veya daha fazla girdi tarama haritasının veya görüntü grubunun adı

çıktı=baz adı [gereklidir]
Çıktı taban adı raster eşlemelerinin adı
Her bileşen haritasına sayısal bir son ek eklenecektir

yeniden ölçeklendirmek=en az en çok
Çıktı haritaları için aralığı yeniden ölçeklendirme
Yeniden ölçeklendirme yapılmaması için 0,0 kullanın
Varsayılan: 0,255

yüzde=tamsayı
Filtreleme için kümülatif yüzde önemi
Seçenekler: 50-99
Varsayılan: 99

TANIM

i.pca Vali (1990) tarafından sağlanan algoritmayı temel alan bir görüntü işleme programıdır.
n (n >= 2) girdi tarama harita katmanını işler ve n çıktı tarama harita katmanı üretir
Girdi verilerinin temel bileşenlerini azalan varyans sırasına göre içeren
("zıtlık"). Çıktı tarama haritası katmanlarına .1, .2, ... .n ile adlar atanır.
sonekler. Son ek olarak kullanılan sayılar yüzde önem derecesine karşılık gelir ve .1,
En yüksek öneme sahip temel bileşenin puanları.

Okunurken mevcut coğrafi bölge tanımı ve MASKE ayarlarına uyulur.
raster harita katmanlarını girin. Yeniden ölçeklendirme seçeneği kullanıldığında çıktı dosyaları yeniden ölçeklendirilir.
min,max aralığına uyun.

Giriş bantlarının sırası çıktı haritaları (PC puanları) için önemli değildir, ancak
Her yükleme belirli bir giriş bandını ifade ettiğinden, vektörler (yüklemeler) açısından önemlidir.

Çıkış yeniden ölçeklendirilmezse (yeniden ölçeklendirme=0,0çıktı raster haritaları DCELL türünde olacaktır,
aksi takdirde çıktı raster haritaları HÜCRE türünde olacaktır.

Varsayılan olarak, giriş raster haritalarının değerleri her harita için ayrı ayrı ortalanır.
x - ortalama. Ile -ngiriş raster haritaları her harita için ayrı ayrı normalleştirilir. (x -
anlamına gelmek) / Stddev. Giriş raster haritaları mevcut olduğunda normalleştirme şiddetle tavsiye edilir.
farklı birimler, örneğin farklı çevresel parametreleri temsil eder.

The -f bayrakla birlikte yüzde seçeneği, girişteki gürültüyü gidermek için kullanılabilir
bantlar. Giriş bantları, temel bileşenlerin bir alt kümesinden yeniden hesaplanacaktır (ters
PCA). Alt küme yalnızca en önemli (en yüksek öz değer) kullanılarak seçilir.
birlikte açıklayan temel bileşenler yüzde Girişte gözlemlenen yüzde varyans
bantlar.

NOTLAR

Richards (1986) temel bileşenler analizinin uygulanmasına iyi bir örnek verir
(PCA) Avustralya'daki yanmış bir bölgenin LANDSAT görüntülerinden oluşan bir zaman serisine.

Özdeğer ve özvektör bilgileri çıktı haritalarının geçmiş dosyalarında saklanır. Görüş
ile r.bilgi.

ÖRNEK

Kuzey Carolina örnek veri setindeki Landsat7 görüntülerini kullanan PCA hesaplaması:
g.bölge raster=lsat7_2002_10 -p
i.pca in=lsat7_2002_10,lsat7_2002_20,lsat7_2002_30,lsat7_2002_40,lsat7_2002_50,lsat7_2002_70 \
çıkış=lsat7_2002_pca
r.info -h lsat7_2002_pca.1
Öz değerler, (vektörler) ve [yüzde önem]:
PC1 4334.35 ( 0.2824, 0.3342, 0.5092,-0.0087, 0.5264, 0.5217) [%83.04]
PC2 588.31 ( 0.2541, 0.1885, 0.2923,-0.7428,-0.5110,-0.0403) [%11.27]
PC3 239.22 ( 0.3801, 0.3819, 0.2681, 0.6238,-0.4000,-0.2980) [%4.58]
PC4 32.85 ( 0.1752,-0.0191,-0.4053, 0.1593,-0.4435, 0.7632) [%0.63]
PC5 20.73 (-0.6170,-0.2514, 0.6059, 0.1734,-0.3235, 0.2330) [%0.40]
PC6 4.08 (-0.5475, 0.8021,-0.2282,-0.0607,-0.0208, 0.0252) [%0.08]
d.mon wx0
d.rast lsat7_2002_pca.1
#...
d.rast lsat7_2002_pca.6
Bu örnekte, ilk iki PCA (PCA1 ve PCA2) zaten varyansın %94.31'ini açıklıyor
altı giriş kanalında.

Landsat7 görüntülerinden hesaplanan sonuçta ortaya çıkan PCA haritaları (NC, ABD)

onworks.net hizmetlerini kullanarak i.pcagrass'ı çevrimiçi kullanın