Bu, Ubuntu Online, Fedora Online, Windows çevrimiçi öykünücüsü veya MAC OS çevrimiçi öykünücüsü gibi birden fazla ücretsiz çevrimiçi iş istasyonumuzdan birini kullanarak OnWorks ücretsiz barındırma sağlayıcısında çalıştırılabilen linclassif komutudur.
Program:
ADI
linclassif - etiketleri doğrusal bir sınıflandırma kuralına göre tahmin edin
SİNOPSİS
linkclassif [seçenekleri] örnek_dosya model_dosyası
TANIM
linkclassif etiketleri doğrusal bir sınıflandırma kuralıyla tahmin eden bir programdır.
örnek_dosya SVM^light formatında test örnekleri içeren bir dosyadır ve model_dosyası olduğunu
bir ikili (iki sınıf) kuralı içeren dosya f(x)=w'*x+w0 veya çok sınıflı bir kural
f(x)=W'*x. bunlar üretilir svmocalar(1) ve msvmoca(1).
SEÇENEKLER
Seçeneklerin bir özeti aşağıda yer almaktadır.
-h Seçeneklerin özetini göster.
-v (0|1)
Ayrıntı düzeyini ayarlayın (varsayılan: 1)
-e Tahmini etiketlerden ve içerdiği etiketlerden hesaplanan sınıflandırma hatasını yazdırın
in örnek_dosya.
-o out_file
Tahminleri dosyaya kaydet out_file.
-t (0|1)
Çıktı türü:
0 ... tahmini etiketler (varsayılan)
1 ... diskriminant değerleri
ÖRNEKLER
Örnek dosyadan çok sınıflı SVM sınıflandırıcısını eğitin fiply_trn.lightKullanılarak svmocalar(1)
düzenlileştirme sabiti C=10 ile ayrıntı düzeyi kapatılır ve modeli şuraya kaydedin:
svmocas.model:
svmocas -c 10 -b 1 -v 0 riply_trn.light svmocas.model
Depolanan sınıflandırıcının test hatasını hesaplayın svmocas.model test örneklerini kullanma
itibaren rily_tst.light ve tahmin edilen etiketleri şuraya kaydedin: rily_tst.pred:
linclassif -e -o riply_tst.pred riply_tst.light svmocas.model
onworks.net hizmetlerini kullanarak linclassif'i çevrimiçi kullanın
