Bu, Ubuntu Online, Fedora Online, Windows çevrimiçi emülatörü veya MAC OS çevrimiçi emülatörü gibi birden fazla ücretsiz çevrimiçi iş istasyonumuzdan birini kullanarak OnWorks ücretsiz barındırma sağlayıcısında çalıştırılabilen pkregann komutudur.
Program:
ADI
pkregann - yapay sinir ağı ile regresyon (çok katmanlı algılayıcı)
SİNOPSİS
pkregann -i giriş -t Eğitim [-ik col] [-ok col] -o çıktı [seçenekleri] [ileri seçenekleri]
TANIM
pkregann yapay sinir ağına dayalı bir regresyon gerçekleştirir. gerileme
girdiden eğitilmiş (-ik) ve çıktı (-ok) bir eğitim metin dosyasındaki sütunlar. Her sıra
eğitim dosyasında bir örnekleme birimini temsil eder. Çok boyutlu giriş özellikleri
çoklu giriş seçenekleriyle tanımlanmalıdır (örn. -ik 0 -ik 1 -ik 2 üç boyutlu için
özellikleri).
SEÇENEKLER
-i Dosya, --giriş Dosya
ASCII dosyasını girin
-t Dosya, --Eğitim Dosya
eğitim ASCII dosyası (her satır bir örnekleme birimini temsil eder. Giriş özellikleri
sütunlar olarak sağlanmalı, ardından çıktı gelmelidir)
-o Dosya, --çıktı Dosya
sonuç için çıktı ASCII dosyası
-ik col, --inputCols col
girdi sütunları (örneğin, ilk üç sütundaki üç boyutlu girdi verileri için şunları kullanın:
-ik 0 -ik 1 -ik 2
-ok col, --outputCols col
çıktı sütunları (örneğin, sütun 3 ve 4'teki iki boyutlu çıktı için (
0) kullanmak: -ok 3 -ok 4
uçtan uca entegre sıra, --dan sıra
eğitim dosyasındaki bu satırdan başlayın (0'dan başlayın)
-Ile sıra, --ile sıra
eğitim dosyasındaki bu satıra kadar okuyun (0'dan başlayın veya varsayılan olarak 0'ı bırakın
dosyanın sonuna kadar okuyun)
-Özgeçmiş boyut, --Özgeçmiş boyut
n-kat çapraz doğrulama modu
-NN numara, --nnöron numara
sinir ağındaki gizli katmanlardaki nöron sayısı (birden çok gizli katman
birden fazla nöron tanımlayarak ayarlayın: -n 15 -n 1, varsayılan bir gizli katmandır
5 nöronlu)
-v seviye, --ayrıntılı seviye
olarak ayarla: 0 (yalnızca sonuçlar), 1 (karışıklık matrisi), 2 (hata ayıklama)
Gelişmiş seçenekler
--telafi etmek değer
her spektral bant giriş özelliği için ofset değeri:
refl[bant]=(DN[bant]-ofset[bant])/ölçek[bant]
--ölçek değer
her spektral bant giriş özelliği için ölçek değeri:
ref=(DN[bant]-offset[bant])/ölçek[bant] (her bantta skala min ve maks ise 0 kullanın
-1.0 ve 1.0'a kadar)
--bağlantı oranları
bağlantı hızı (tamamen bağlı bir ağ için varsayılan: 1.0)
-l oranları, --öğrenme oranları
öğrenme oranı (varsayılan: 0.7)
--maxit numara
maksimum yineleme sayısı (dönem) (varsayılan: 500)
24 Ocak 2016 pkregann(1)
onworks.net hizmetlerini kullanarak pkregann'ı çevrimiçi kullanın
