Bu, en son sürümü armadillo-12.6.5.tar.xz olarak indirilebilen Armadillo adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Armadillo adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
Armadillo
Ad
TANIM
* Lineer cebir (matris matematiği) ve bilimsel hesaplama için hızlı C++ kütüphanesi
* Kullanımı kolay işlevler ve sözdizimi, kasıtlı olarak Matlab / Octave'ye benzer
* Verimliliği artırmak için şablon meta programlama tekniklerini kullanır
* OpenBLAS, Intel MKL, LAPACK, ATLAS, ARPACK, SuperLU ve FFTW kitaplıkları için kullanıcı dostu sarmalayıcılar sağlar
* Makine öğrenimi, örüntü tanıma, sinyal işleme, biyoinformatik, istatistik, finans vb. için kullanışlıdır.
* İndirilenler: http://arma.sourceforge.net/download.html
* Belgeler: http://arma.sourceforge.net/docs.html
* Hata raporları: http://arma.sourceforge.net/faq.html
* Git deposu: https://gitlab.com/conradsnicta/armadillo-code
Özellikler
- Kullanımı kolay - MATLAB benzeri birçok fonksiyona sahiptir
- Doğrudan C++ ile prototip oluşturmak için kullanışlıdır
- Araştırma kodunun üretim ortamlarına dönüştürülmesi için kullanışlıdır
- İzin verilen lisanslı - tescilli yazılım ve ürünlerde kullanılabilir
- Makine öğrenimi, örüntü tanıma, bilgisayarla görme, sinyal işleme, biyoinformatik, istatistik, finans vb. için kullanılır.
- Vektörler, matrisler, küpler için verimli sınıflar (1., 2., 3. dereceden tensörler)
- Yoğun ve seyrek matrisleri destekler
- Hızlı tekil değer ayrıştırma (SVD), öz ayrıştırma, QR, LU, Cholesky, FFT
- k-ortalamalar ve Gauss Karışım Modelleri (GMM) kullanarak kümeleme
- İfadelerin otomatik vektörleştirilmesi (SIMD)
- Bitişik ve bitişik olmayan alt matrisler
- Hızı ve verimliliği artırmak için birkaç işlemi otomatik olarak tek bir işlemde birleştirir
- CSV dosyalarındaki verileri oku/yaz
- Çoklu iş parçacığı aracılığıyla hızlandırma için otomatik olarak OpenMP'yi kullanır
- CARMA aracılığıyla NumPy/Python'u hızlandırmak için kullanılır: https://github.com/RUrlus/carma
- MLPACK tarafından makine öğrenimi ve örüntü tanıma için kullanılır: https://mlpack.org/
- Ensmallen tarafından sayısal optimizasyon için kullanılır: https://ensmallen.org/
Seyirci
Bilgi Teknolojisi, Bilim/Araştırma, Eğitim, Gelişmiş Son Kullanıcılar, Geliştiriciler, Mühendislik
Programlama dili
MATLAB, C++
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/arma/ adresinden de getirilebilecek bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.