Bu, son sürümü Releasev1.1.0.zip olarak indirilebilen AutoKeras adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile AutoKeras adlı bu uygulamayı ücretsiz indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Araba Keraları
TANIM
AutoKeras: Keras tabanlı bir AutoML sistemi. Texas A&M Üniversitesi'ndeki DATA Lab tarafından geliştirilmiştir. AutoKeras'ın amacı, makine öğrenimini herkes için erişilebilir kılmaktır. AutoKeras yalnızca Python 3'ü destekler. Tensorflow'u yüklemek için virtualenv kullanmak üzere önceki adımları izlediyseniz, sanalenv'yi etkinleştirebilirsiniz. Şu anda AutoKeras yalnızca Python >= 3.7 ve TensorFlow >= 2.8.0 ile uyumludur. AutoKeras, son derece basit bir arayüzle birkaç görevi destekler. AutoKeras sizin için en detaylı yapılandırmayı arar. Ayrıca, kendi bloğunuzu oluşturmak için temel sınıfları geçersiz kılabilirsiniz.
Özellikler
- AutoKeras: Keras tabanlı bir AutoML sistemi
- Texas A&M Üniversitesi'ndeki DATA Lab tarafından geliştirilmiştir.
- AutoKeras'ın amacı, makine öğrenimini herkes için erişilebilir kılmaktır.
- Resmi web sitesi eğitimleri
- Şu anda, AutoKeras yalnızca Python >= 3.7 ile uyumludur
- TensorFlow >= 2.8.0 ile uyumlu
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/autokeras.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
