Bu, son sürümü 0.7.0.zip olarak indirilebilen Bootstrap Your Own Latent (BYOL) adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Bootstrap Your Own Latent (BYOL) adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirip çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Kendi Gizlinizi Önyükleme (BYOL)
TANIM
Karşılaştırmalı öğrenme olmadan ve negatif çiftleri belirlemek zorunda kalmadan yeni bir son teknoloji ürünü (SimCLR'yi geride bırakan) elde eden, kendi kendini denetleyen öğrenme için şaşırtıcı derecede basit bir yöntemin pratik uygulaması. Bu depo, etiketlenmemiş görüntü verilerinden hemen yararlanmaya başlamak için herhangi bir görüntü tabanlı sinir ağını (artık ağ, ayırıcı, politika ağı) kolayca sarabilecek bir modül sunar. Artık toplu normalleştirmenin bu tekniğin iyi çalışmasını sağlamanın anahtarı olduğuna dair yeni kanıtlar var. Yeni bir makale, parti normunu başarılı bir şekilde grup normu + ağırlık standardizasyonuyla değiştirerek, BYOL'un çalışması için parti istatistiklerinin gerekli olduğunu çürütüyor. (1) Görüntü boyutlarını ve (2) çıktısı kendi kendini denetleyen eğitim için kullanılan gizli temsil olarak kullanılan gizli katmanın adını (veya dizinini) belirterek sinir ağınızı eklemeniz yeterlidir.
Özellikler
- Şaşırtıcı derecede basit bir yöntemin pratik uygulaması
- Grup normu + ağırlık standardizasyonu
- Basitçe sinir ağınızı ekleyin
- BYOL, hedef kodlayıcının çevrimiçi kodlayıcının üstel hareketli ortalaması olmasına bile ihtiyaç duymaz
- Gömmeleri veya projeksiyonları getir
- Karşılaştırmalı öğrenme olmadan
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/bootstrap-latent-byol.mirror/ adresinden de alınabilecek bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
