Bu, en son sürümü Releaseminor0.26.0.zip olarak indirilebilen Darts adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Darts with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Dart
TANIM
darts, zaman serilerinin kolay manipüle edilmesi ve tahmin edilmesi için bir Python kitaplığıdır. ARIMA gibi klasiklerden derin sinir ağlarına kadar çeşitli modeller içerir. Modellerin tümü, scikit-learn'e benzer şekilde fit() ve tahmin() işlevleri kullanılarak aynı şekilde kullanılabilir. Kitaplık ayrıca modelleri geriye dönük olarak test etmeyi, çeşitli modellerin tahminlerini birleştirmeyi ve harici verileri hesaba katmayı kolaylaştırır. Dart, hem tek değişkenli hem de çok değişkenli zaman serilerini ve modelleri destekler. Makine öğrenimi tabanlı modeller, birden çok zaman serisi içeren potansiyel olarak büyük veri kümeleri üzerinde eğitilebilir ve bazı modeller, olasılıklı tahmin için zengin bir destek sunar. Önce en sevdiğiniz aracı (conda, venv, virtualenv with veya virtualenvwrapper olmadan) kullanarak projeniz için en az Python 3.7 ile temiz bir Python ortamı kurmanızı öneririz.
Özellikler
- Geniş bir tahmin modelleri koleksiyonu; istatistiksel modellerden (ARIMA gibi) derin öğrenme modellerine (N-BEATS gibi)
- Zaman Serisi çok değişkenli olabilir - yani, tek bir skaler değer yerine zamanla değişen birden çok boyut içerebilir
- Tüm makine öğrenimi tabanlı modeller (tüm sinir ağları dahil), çoklu (potansiyel olarak çok değişkenli) seriler üzerinde eğitilmeyi destekler
- TimeSeries nesneleri (isteğe bağlı olarak) stokastik zaman serilerini temsil edebilir; bu, örneğin güven aralıklarını elde etmek için kullanılabilir ve birçok model, farklı olasılıksal tahmin çeşitlerini destekler.
- Dart'taki birçok model, tahminler üretmek için girdi olarak geçmişte gözlemlenen ve/veya gelecekte bilinen ortak değişken (dış veri) zaman serilerini destekler.
- TimeSeries, zamana bağlı verilere ek olarak, her boyut için bazı modellerin yararlanabileceği statik veriler de içerebilir.
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/darts.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
