Bu, son sürümü v3.8.3sourcecode.zip olarak indirilebilen Deep Lake adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Deep Lake adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Derin göl
TANIM
Deep Lake (eski adıyla Activeloop Hub), derin öğrenme uygulamaları için bir veri gölüdür. Açık kaynak veri kümesi biçimimiz, modelleri geniş ölçekte eğitirken verilerin hızlı akışı ve sorgulanması için optimize edilmiştir ve her boyutta yapay zeka veri kümesi oluşturmak, depolamak ve bunlar üzerinde işbirliği yapmak için basit bir API içerir. Yerel olarak veya bulutta dağıtılabilir ve basit açıklamalardan büyük videolara kadar tüm verilerinizi tek bir yerde depolamanıza olanak tanır. Deep Lake; Google, Waymo, Kızıl Haç, Omdena, Yale ve Oxford tarafından kullanılmaktadır. AWS S3/S3 uyumlu depolamaya, GCP'ye, Activeloop bulutuna veya yerel depolamaya veri kümelerini yüklemek, indirmek ve akışını sağlamak için tek bir API kullanın. Görüntüleri, sesleri ve videoları kendi yerel sıkıştırmalarında saklayın. Deeplake, bunları yalnızca gerektiğinde, örneğin bir modeli eğitirken otomatik olarak ham verilere açar. Bulut veri kümelerinize, sisteminizin belleğindeki bir NumPy dizileri koleksiyonu gibi davranın. Onları dilimleyin, indeksleyin veya aralarında yineleyin.
Özellikler
- Depolama Agnostik API'si
- Yerel Sıkıştırma
- Tembel NumPy benzeri İndeksleme
- Veri Kümesi Sürüm Kontrolü
- Popüler Derin Öğrenme Çerçeveleri için Veri Yükleyiciler
- Saniyeler içinde 100'den fazla en popüler görüntü, video ve ses veri seti
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/deep-lake.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.