Bu, en son sürümü DeepDetectv0.24.0.zip olarak indirilebilen DeepDetect adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
DeepDetect adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Deepdetect
TANIM
Temel fikir, tümü tek bir çekirdek olarak kullanılabilen, ticarileştirilmiş uygulamalar için güvenli bir sığınak sağlayarak Derin Öğrenme uygulamalarının hata kaynaklarını ve zorluklarını ortadan kaldırmaktır. Açık Kaynaklı Derin Öğrenme Sunucusu, REST API'si ve her yerde eğitime ve çıkarıma olanak tanıyan çoklu platform desteğiyle temel unsur olsa da, Derin Öğrenme Platformu sinir ağı modellerini eğitmek ve bunları basit kodlarmış gibi kullanmak için daha üst düzey yönetim sağlar. parçacıklar. Görüntü etiketleme, nesne algılama, segmentasyon, OCR, Ses, Video, Metin sınıflandırma, tablo verileri ve zaman serileri için CSV uygulamaları için hazır. GPU, CPU ve Gömülü cihazlar için en etkili mimariler için sinir ağı şablonları. 25'ten fazla önceden eğitilmiş model sayesinde birkaç saat içinde ve küçük verilerle eğitim. Tam Açık Kaynak, araçlardan oluşan bir ekosistemle (API istemcileri, video, açıklama, ...) Saf C++ ile yazılmış Hızlı Sunucu, Bulut, Masaüstü ve Gömülü için tek bir kod tabanı.
Özellikler
- Hem geliştirme hem de üretim için kolay kurulum
- Modelleri eğitmek ve yönetmek için Web kullanıcı arabirimi
- GPU, CPU ve Gömülü cihazlar için en etkili mimariler için sinir ağı şablonları
- Uygulamalara odaklanın, AI sorun değil
- 25'ten fazla önceden eğitilmiş model sayesinde birkaç saat içinde ve küçük verilerle eğitim
- Görüntü etiketleme, nesne algılama, segmentasyon vb. uygulamalar için hazır,
Programlama dili
C + +
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/deepdetect.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.