Bu, son sürümü 0.11.1Release.zip olarak indirilebilen Frigate adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile Frigate adlı bu uygulamayı ücretsiz indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
firkateyn
AÇIKLAMA:
Fırkateyn - IP Kameralar için Gerçek Zamanlı Nesne Algılama Özelliğine Sahip NVR
AI nesne algılamalı Ev Asistanı için tasarlanmış eksiksiz ve yerel bir NVR. IP kameralar için yerel olarak gerçek zamanlı nesne algılama gerçekleştirmek için OpenCV ve Tensorflow'u kullanır.
Google Coral Accelerator kullanımı isteğe bağlıdır, ancak önemle tavsiye edilir. Coral, en iyi CPU'lardan bile daha iyi performans gösterecek ve çok az ek yük ile 100'den fazla FPS'yi işleyebilir.
Özellikler
- Özel bir bileşen aracılığıyla Ev Asistanı ile sıkı entegrasyon
- Yalnızca gerekli olduğu zaman ve yerde nesneleri arayarak kaynak kullanımını en aza indirmek ve performansı en üst düzeye çıkarmak için tasarlanmıştır
- Her çerçeveyi işlemek yerine gerçek zamana vurgu yaparak çoklu işlemeyi büyük ölçüde kullanır
- Nesne algılamanın nerede çalıştırılacağını belirlemek için çok düşük bir baş üstü hareket algılama kullanır
- TensorFlow ile nesne algılama, maksimum FPS için ayrı işlemlerde çalışır
- Diğer sistemlere kolay entegrasyon için MQTT üzerinden iletişim kurar
- Algılanan nesnelere dayalı saklama ayarlarıyla video kaydeder
- 24/7 kayıt
- Kameranıza olan bağlantı sayısını azaltmak için RTSP aracılığıyla yeniden akış
- Düşük gecikmeli canlı görüntü için WebRTC ve MSE desteği
Programlama dili
Python, Javascript
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/frigate.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.