Bu, en son sürümü fuzzy_ml_setup_1_12.exe olarak indirilebilen Fuzzy makine öğrenme çerçevesi adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Fuzzy makine öğrenimi çerçevesi adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Bulanık makine öğrenimi çerçevesi
AÇIKLAMA:
Bulanık makine öğrenimi çerçevesi, sezgisel bulanık verileri kullanarak makine öğrenimi için bir kitaplık ve bir GUI ön ucudur. Yaklaşım, sezgisel bulanık kümelere ve olasılık teorisine dayanmaktadır. Diğer özellikler, bulanık öznitelikler ve sınıflardır; sayısal, numaralandırma özellikleri ve dilsel değişkenlere dayalı özellikler; kullanıcı tanımlı özellikler; türetilmiş ve değerlendirilmiş özellikler; hiyerarşik sistemler oluşturmak için özellikler olarak sınıflandırıcılar; bağımlı özellikler durumunda otomatik iyileştirme; artımlı öğrenme; bulanık kontrol dili desteği; genişletilebilir nesneler ve otomatik çöp toplama ile nesne yönelimli yazılım tasarımı; ODBC veya SQLite aracılığıyla genel veri tabanı desteği; metin G/Ç ve HTML çıktısı; GTK+ tabanlı gelişmiş bir grafik kullanıcı arayüzü; ve kullanım örnekleri.
Özellikler
- Sezgisel bulanık kümelere ve olasılık teorisine dayalı
- Sistemin üzerinde çalıştığı tüm veriler bulanık kabul edilir.
- Bulanık sınıflar, çerçeve sınıfları içinde seçkin özelliklerin doğal bir yorumunu alır.
- Sayısal, numaralandırma özellikleri ve dilsel değişkenlere dayalı özellikler
- Yerleşik sayısal, nominal ve dilsel sınıfların ötesinde yeni özelliklerin tanımlanmasına açık
- Türetilmiş ve değerlendirilmiş özellikler. Ölçülen özelliklerle birlikte sistem, diğer özelliklerden çıkarılan özellikleri destekler.
- Hiyerarşik sistemler oluşturmak için özellikler olarak sınıflandırıcılar
- Bağımlı özellikler olması durumunda otomatik iyileştirme
- Artımlı öğrenme desteği
- Genişletilmiş bulanık kontrol dili desteği
- Nesneye yönelik yazılım tasarımı
- Özellikler, eğitim setleri ve sınıflandırıcılar genişletilebilir nesnelerdir
- Otomatik çöp toplama
- ODBC ve SQLite aracılığıyla genel veri tabanı desteği
- Ada 95, 2005, 2012 uyumlu. GTK+ GUI, en az Ada 2005 gerektirir
- Öğretim setleri ve sınıflandırıcılar için Metin G/Ç sağlanır. Öğretim setleri, metin dosyalarından sezgisel bir biçimde içe aktarılabilir
- Eğitim setleri ve sınıflandırıcılar, web'e hazır bir çözümü destekleyen doğrudan HTML formatında çıktı alınabilir
- GTK+ 3 GUI. GUI isteğe bağlıdır, sistem tamamen programlı olarak kullanılabilir
- Sistem bileşenlerinin kullanımını gösteren örneklerden gerçek hayat ve boyut verileriyle ilgili eğitim örneklerine kadar değişen bir dizi örnekle birlikte sunulur
Seyirci
Bilim/Araştırma, Eğitim, İleri Düzey Son Kullanıcılar, Geliştiriciler
Kullanıcı arabirimi
GTK +
Programlama dili
Ada
Veritabanı Ortamı
SQLite, ODBC
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/fuzzyml/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.