Bu, en son sürümü Version0.9.12Released.zip olarak indirilebilen Gerapy adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Gerapy adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Gerapi
TANIM
Scrapy, Scrapyd, Scrapyd-Client, Scrapyd-API, Django ve Vue.js'ye Dayalı Dağıtılmış Paletli Yönetim Çerçevesi. Python ile paletli olarak çalışmış biri Scrapy kullanabilir. Scrapy gerçekten çok güçlü bir paletli çerçevedir. Yüksek tarama verimliliğine ve iyi ölçeklenebilirliğe sahiptir. Temelde Python kullanarak tarayıcı geliştirmek için gerekli bir araçtır. Scrapy'yi tarayıcı olarak kullanırsanız, o zaman elbette tarama yaparken kendi ana makinemizi kullanabiliriz, ancak tarama çok büyük olduğunda, tarayıcıyı kendi makinemizde çalıştıramayız, bu iyi bir makinedir. Yöntem, yürütme için Scrapy'yi uzak bir sunucuya dağıtmaktır. Şu anda Scrapyd'i kullanabilirsiniz. Bununla birlikte, sadece Scrapyd'i uzak sunucuya kurmamız ve servisi başlatmamız gerekiyor. Yazdığımız Scrapy projesini devreye alabiliriz. Uzak ana bilgisayara gidin. Ek olarak Scrapyd, Scrapy projesinin işleyişi üzerinde size ücretsiz kontrol sağlayan çeşitli işlemler API'si sağlar.
Özellikler
- Gerapy, Python 3.x tabanlı olarak geliştirilmiştir. Python 2.x daha sonra desteklenebilir
- Gerapy'yi pip ile kurun
- Gerapy'de yapılandırılabilir bir proje oluşturabilir ve ardından otomatik olarak Scrapy kodunu yapılandırabilir ve oluşturabilirsiniz.
- Scrapy Projenizi projeler klasörüne sürükleyebilirsiniz
- Dağıtımdan sonra işi İzleme Sayfasında yönetebilirsiniz
- Projelerinizi web sayfası üzerinden düzenleyebilirsiniz.
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/gerapy.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
