Bu, en son sürümü Jaxreleasev0.4.19sourcecode.zip olarak indirilebilen JAX adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
JAX adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
JAX
AÇIKLAMA:
Autograd'ın güncellenmiş sürümüyle JAX, yerel Python ve NumPy işlevlerini otomatik olarak ayırt edebilir. Döngüler, dallar, özyineleme ve kapanışlar yoluyla farklılaşabilir ve türev türevlerinin türevlerini alabilir. İleri mod farklılaşmasının yanı sıra grad yoluyla ters mod farklılaşmasını (aka geri yayılım) destekler ve ikisi herhangi bir sıraya göre keyfi olarak oluşturulabilir. Yeni olan şu ki, JAX, NumPy programlarınızı GPU'larda ve TPU'larda derlemek ve çalıştırmak için XLA'yı kullanır. Derleme, varsayılan olarak kaputun altında gerçekleşir, kitaplık çağrıları tam zamanında derlenir ve yürütülür. Ancak JAX, aynı zamanda, tek işlevli bir API olan jit kullanarak kendi Python işlevlerinizi XLA için optimize edilmiş çekirdekler halinde tam zamanında derlemenize de olanak tanır. Derleme ve otomatik farklılaşma isteğe bağlı olarak oluşturulabilir, böylece karmaşık algoritmaları ifade edebilir ve Python'dan ayrılmadan maksimum performans elde edebilirsiniz.
Özellikler
- JAX, yüksek performanslı makine öğrenimi araştırması için bir araya getirilen Autograd ve XLA'dır
- Hatta pmap kullanarak aynı anda birden fazla GPU veya TPU çekirdeği programlayabilir ve her şeyi farklılaştırabilirsiniz.
- JAX, birleştirilebilir fonksiyon dönüşümleri için gerçekten genişletilebilir bir sistemdir
- Bir Google Cloud GPU'ya bağlı tarayıcınızda bir not defterini kullanarak hemen atlayın
- Özünde JAX, sayısal işlevleri dönüştürmek için genişletilebilir bir sistemdir.
- İşlevlerinizi uçtan uca derlemek için XLA'yı kullanabilirsiniz.
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/jax.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.