Bu, en son sürümü v1.4.10.zip olarak indirilebilen Knet adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile Knet adlı bu uygulamayı ücretsiz indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Knet
TANIM
Knet.jl, Julia'da uygulanan bir derin öğrenme paketidir, dolayısıyla onu Julia'yı çalıştırabilen herhangi bir makinede çalıştırabilmelisiniz. NVIDIA GPU'ları ve CUDA kitaplıklarına sahip Linux makinelerinde kapsamlı bir şekilde test edilmiştir ve OSX ve Windows üzerinde çalıştığı bildirilmiştir. Kendi bilgisayarınızda denemek isterseniz, lütfen Kurulum bölümündeki talimatları izleyin. Bir GPU ile çalışmayı denemek istiyorsanız ve buna erişiminiz yoksa Amazon AWS'yi Kullanma veya Microsoft Azure'u Kullanma bölümüne bakın. Bir hata bulursanız, lütfen bir GitHub sorunu açın. Bir GPU makinesine erişiminiz yoksa ancak bir tane denemek istiyorsanız, Amazon Web Services olası bir çözümdür. Knet'i çalıştırmak için ihtiyacınız olan her şeyi içeren bir makine görüntüsü (AMI) hazırladım. Burada, bir Knet görüntüsüyle bir GPU örneği başlatmak için adım adım talimatlar verilmiştir (bu yazı yazıldığından bu yana ekranlar biraz değişmiş olabilir).
Özellikler
- AWS, Singularity ve Docker için Knet makine görüntüleri mevcuttur
- MNIST el yazısı rakam tanıma için LeNet modelini tanımlayın, eğitin ve test edin
- Knet açık kaynaklı bir projedir ve her zaman yeni katkılara açığız.
- Deniz Yuret tarafından Julia'da uygulanan derin öğrenme çerçevesi
- GPU işlemini ve otomatik farklılaştırmayı destekler
- Modeller için dinamik hesaplama grafikleri
Programlama dili
Julia
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/knet.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
