İngilizceFransızcaİspanyolca

OnWorks favicon'u

Etiket Sleuth Linux için indir

Çevrimiçi Ubuntu'da, çevrimiçi Fedora'da veya çevrimiçi Debian'da çevrimiçi çalıştırmak için ücretsiz indir Label Sleuth Linux uygulaması

Bu, en son sürümü v0.18.0sourcecode.zip olarak indirilebilen Label Sleuth adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.

OnWorks ile birlikte Label Sleuth adlı bu uygulamayı ücretsiz indirin ve çevrimiçi çalıştırın.

Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:

- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.

- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.

- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.

- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.

- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.

- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.

EKRAN

Ad


Etiket Dedektifi


TANIM

Metin açıklaması ve metin sınıflandırıcıları oluşturmak için açık kaynaklı, kodsuz bir sistem. AI bilgisi gerekmez. Sadece birkaç saat içinde görev tanımından çalışma modeline! Alan uzmanları verilerini etiketlerken, Label Sleuth arka plana uygun makine öğrenimi modellerinde otomatik olarak eğitim yapar. Etiketleme çabasının boşa gitmesini önlemek için, Label Sleuth, kullanıcıya bir sonraki etiketin ne olması gerektiği konusunda rehberlik etmek için aktif öğrenme teknikleri kullanır. Etki alanı uzmanları, sezgisel bir kullanıcı arabirimi aracılığıyla verilerini hızla etiketlemeye başlayabilir. Endüstri ve akademideki araştırmacılar tarafından geliştirilen Label Sleuth, insan-bilgisayar etkileşimi, doğal dil işleme ve yapay zeka alanındaki en son araştırmaları birleştirir. Label Sleuth, ek model mimarileri veya aktif öğrenme teknikleri gibi yeni bileşenlerin kolay entegrasyonuna izin veren genişletilebilir bir mimari ile tasarlanmıştır.



Özellikler

  • Metin açıklaması ve metin sınıflandırıcıları oluşturmak için açık kaynaklı, kodsuz bir sistem
  • AI bilgisine gerek yok
  • Sadece birkaç saat içinde görev tanımından çalışma modeline
  • Gerçek dünya NLP modelleri kolaylaştırıldı
  • Aktif öğrenme odaklı etiketleme yardımı
  • Entegre model eğitimi


Programlama dili

Python


Kategoriler

Metin Açıklama

Bu, https://sourceforge.net/projects/label-sleuth.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.


Ücretsiz Sunucular ve İş İstasyonları

Windows ve Linux uygulamalarını indirin

  • 1
    AstroOrzOyuncu
    AstroOrzOyuncu
    AstrOrz Player ücretsiz bir medya oynatıcıdır
    yazılım, WMP ve VLC tabanlı kısım. bu
    oynatıcı, minimalist tarzda,
    ondan fazla tema rengi ve ayrıca
    b ...
    AstrOrzPlayer'ı indirin
  • 2
    film başlatıcısı
    film başlatıcısı
    Kodi Movistar+ TV, XBMC/ için bir ADDON'dur
    Kod, bir öğe dağıtılmasına izin verebilir
    IPTV hizmetlerinin kod çözücüsü
    Movistar tek bir cihazda entegre
    medya merkezleri ma...
    movistartv'yi indir
  • 3
    Code :: Blocks
    Code :: Blocks
    Code::Blocks ücretsiz, açık kaynaklı,
    platformlar arası C, C++ ve Fortran IDE
    en zorlu ihtiyaçları karşılamak için inşa edilmiştir
    kullanıcılarının Çok olacak şekilde tasarlanmıştır
    uzanır...
    Kodu İndir::Bloklar
  • 4
    ortasında
    ortasında
    Ortasında veya Gelişmiş Minecraft Arayüzü
    ve Veri/Yapı İzleme,
    Minecraft'a genel bir bakış göster
    dünya, aslında onu yaratmadan. Bilişim Teknoloji
    Yapabilmek ...
    Arada İndir
  • 5
    MSYS2
    MSYS2
    MSYS2 bir araçlar topluluğudur ve
    size sağlayan kütüphaneler
    bina için kullanımı kolay ortam,
    yerel Windows'u yükleme ve çalıştırma
    yazılım. ...
    MSYS2'yi İndirin
  • 6
    libjpeg turbo
    libjpeg turbo
    libjpeg-turbo bir JPEG görüntü codec bileşenidir
    SIMD talimatlarını kullanan (MMX, SSE2,
    NEON, AltiVec) temel çizgiyi hızlandırmak için
    JPEG sıkıştırma ve açma
    x86, x8...
    libjpeg-turbo'yu indirin
  • Daha fazla »

Linux komutları

Ad