Bu, son sürümü MLflow2.7.1.zip olarak indirilebilen MLflow adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
MLflow adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
ML akışı
TANIM
MLflow, deneyleri izleme, kodu yeniden üretilebilir çalıştırmalara paketleme ve modelleri paylaşma ve devreye alma dahil olmak üzere makine öğrenimi geliştirmeyi kolaylaştıran bir platformdur. MLflow, şu anda ML kodunu çalıştırdığınız her yerde (ör. dizüstü bilgisayarlarda, bağımsız uygulamalarda veya bulutta) mevcut herhangi bir makine öğrenimi uygulaması veya kitaplığıyla (TensorFlow, PyTorch, XGBoost, vb.) kullanılabilen bir dizi hafif API sunar.
Özellikler
- MLflow İzleme: Parametreleri, kodları ve sonuçları makine öğrenimi deneylerinde günlüğe kaydetmeye ve bunları etkileşimli bir kullanıcı arabirimi kullanarak karşılaştırmaya yönelik bir API.
- MLflow Projeleri: ML kodunuzu başkalarıyla paylaşabilmeniz için Conda ve Docker kullanılarak tekrarlanabilir çalıştırmalar için bir kod paketleme formatı.
- MLflow Modelleri: Aynı modeli (herhangi bir makine öğrenimi kitaplığından) Docker, Apache Spark, Azure ML ve AWS SageMaker gibi platformlarda toplu ve gerçek zamanlı puanlamaya kolayca dağıtmanıza olanak tanıyan bir model paketleme formatı ve araçları.
- MLflow Model Kayıt Defteri: MLflow Modellerinin tüm yaşam döngüsünü işbirliği içinde yönetmek için merkezi bir model deposu, API'ler seti ve kullanıcı arayüzü.
Programlama dili
Python, Javascript
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/mlflow.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
