İngilizceFransızcaİspanyolca

OnWorks favicon'u

Linux için Turuncu Veri Madenciliği indir

Çevrimiçi Ubuntu'da, çevrimiçi Fedora'da veya çevrimiçi Debian'da çevrimiçi çalıştırmak için Orange Data Mining Linux uygulamasını ücretsiz indirin

Bu, en son sürümü Release3.36.1.zip olarak indirilebilen Orange Data Mining adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.

OnWorks ile Orange Data Mining adlı bu uygulamayı ücretsiz indirin ve çevrimiçi çalıştırın.

Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:

- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.

- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.

- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.

- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.

- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.

- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.

EKRAN

Ad


Turuncu Veri Madenciliği


TANIM

Açık kaynak makine öğrenimi ve veri görselleştirme. Büyük, çeşitli bir araç kutusuyla veri analizi iş akışlarını görsel olarak oluşturun. Akıllı veri görselleştirme ile basit veri analizi gerçekleştirin. İstatistiksel dağılımları, kutu grafiklerini ve dağılım grafiklerini keşfedin veya karar ağaçları, hiyerarşik kümeleme, ısı haritaları, MDS ve doğrusal projeksiyonlarla daha derine inin. Çok boyutlu verileriniz bile, özellikle akıllı özellik sıralaması ve seçimleri ile 2B'de mantıklı hale gelebilir. Temiz görselleştirmelerle hızlı kalitatif analiz için etkileşimli veri keşfi. Grafik kullanıcı arabirimi, kodlama yerine keşif amaçlı veri analizine odaklanmanıza olanak tanırken akıllı varsayılanlar, bir veri analizi iş akışının hızlı prototipini oluşturmayı son derece kolaylaştırır. Widget'ları tuvale yerleştirin, bağlayın, veri kümelerinizi yükleyin ve içgörüyü toplayın! Veri madenciliğini öğretirken, sadece açıklamaktan çok örneklendirmeyi severiz.



Özellikler

  • Eklentiler İşlevselliği Genişletiyor
  • Orange, hem yeni başlayanlar hem de uzman veri bilimcileri için harika bir veri madenciliği aracıdır.
  • Bileşen Tabanlı Veri Madenciliği
  • Widget olarak adlandırılan her bileşen, bazı veri alma, ön işleme, görselleştirme, modelleme veya değerlendirme görevlerini içerir.
  • Etkileşimli Veri Keşfi
  • Akıllı İş Akışı Tasarım Arayüzü


Programlama dili

Python


Kategoriler

Veri Görselleştirme, Bilgi Analizi, Veri Analitiği

Bu, https://sourceforge.net/projects/orange-data-mining.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.


Ücretsiz Sunucular ve İş İstasyonları

Windows ve Linux uygulamalarını indirin

  • 1
    OfisKat
    OfisKat
    OfficeFloor, tersine çevrilmesini sağlar
    aşağıdakilerle birlikte kuplaj kontrolü: - bağımlılık
    enjeksiyon - devam enjeksiyonu -
    Daha fazla bilgi için iplik enjeksiyonu
    ziyaret edin...
    OfficeFloor'u İndirin
  • 2
    DivKit
    DivKit
    DivKit, açık kaynaklı, Sunucu Odaklı bir yazılımdır
    Kullanıcı arayüzü (SDUI) çerçevesi. Şunları yapmanızı sağlar:
    sunucu kaynaklı güncellemeleri kullanıma sunmak
    farklı uygulama sürümleri. Ayrıca olabilir
    için kullanılır...
    DivKit'i indirin
  • 3
    alt dönüştürücü
    alt dönüştürücü
    Çeşitli arasında dönüştürmek için yardımcı program
    abonelik biçimi. Shadowrocket kullanıcıları
    hedef olarak ss, ssr veya v2ray kullanmalıdır.
    &remark= ekleyebilirsiniz
    Telegram beğenilen HT...
    Alt dönüştürücüyü indir
  • 4
    YIKAMA
    YIKAMA
    SWASH, genel amaçlı bir sayısal
    kararsızlığı simüle etmek için araç,
    hidrostatik olmayan, serbest yüzey,
    rotasyonel akış ve taşıma olayları
    gibi kıyı sularında...
    SWASH'ı indirin
  • 5
    VBA-M (Arşivlendi - Şimdi Github'da)
    VBA-M (Arşivlendi - Şimdi Github'da)
    Proje şuraya taşındı:
    https://github.com/visualboyadvance-m/visualboyadvance-m
    Özellikler:Hile oluşturmadurumları kaydetçoklu
    sistem, gba, gbc, gb, sgb'yi destekler,
    sgb2Tu...
    VBA-M'yi İndirin (Arşivlendi - Şimdi Github'da)
  • 6
    Stacer
    Stacer
    Linux Sistem Optimize Edici ve İzleme
    Github Deposu:
    https://github.com/oguzhaninan/Stacer.
    Kitle: Son Kullanıcılar/Masaüstü. kullanıcı
    arayüz: Qt. Programlama...
    Stacer'ı indirin
  • Daha fazla »

Linux komutları

Ad