Bu, son sürümü 0.7.5.zip olarak indirilebilen, Tekrarlayan Arayüz Ağı (RIN) adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Recurrent Interface Network (RIN) adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Tekrarlayan Arayüz Ağı (RIN)
TANIM
Pytorch'ta basamaklı ağlar olmadan yüksek verimli görüntü ve video üretimi için Tekrarlayan Arayüz Ağı'nın (RIN) uygulanması. Yazar farkında olmadan uyarılmış set-dikkat bloğunu set transformatörleri kağıdından yeniden icat etti. Bunu ayrıca, özellikle latentler için, Bit Difüzyon makalesindeki kendi kendini koşullandırma tekniğiyle birleştiriyorlar. Son bileşen, yazarın daha büyük görüntüler için kosinüs programlayıcıdan daha iyi olduğunu iddia ettiği sigmoide dayalı yeni bir gürültü işlevi gibi görünüyor. Büyük sürpriz, nesillerin bu sadakat seviyesine ulaşabilmesidir. Bunu kendi makinemde doğrulamam gerekecek. Ek olarak, ana kola ekstra doğrusal bir dikkat ve piksel uzayında kendi kendine koşullandırma eklemeye çalışacağız. Yeni önerilen sigmoid gürültü çizelgesinin yanı sıra, ağın herhangi bir gizli durumu üzerinde kendi kendini şartlandırabilme içgörüsü, iki ana bulgudur.
Özellikler
- Sonuçlar periyodik olarak ./results klasörüne kaydedilecektir.
- Trainer dışında RIN ve GaussianDiffusion sınıfıyla denemeler yapın
- Tekrarlayan Arayüz Ağı'nın (RIN) Uygulanması
- Basamaklı ağlar olmadan yüksek verimli görüntü ve video üretimi
- Bu havuz aynı zamanda daha yüksek çözünürlüklü görüntüleri daha fazla parazitleme yeteneği içerir.
- Makalede önerilen basit doğrusal gama çizelgesini içerir
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/recurrent-interface-net.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
