Bu, en son sürümü v1.10.0.zip olarak indirilebilen SageMaker Inference Toolkit adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
SageMaker Inference Toolkit adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
SageMaker Çıkarım Araç Seti
AÇIKLAMA
Amazon SageMaker'ı kullanarak makine öğrenimi modellerini Docker kapsayıcısında sunun. Amazon SageMaker, veri bilimi ve makine öğrenimi (ML) iş akışlarına yönelik tam olarak yönetilen bir hizmettir. ML modellerini oluşturma, eğitme ve dağıtma sürecini basitleştirmek için Amazon SageMaker'ı kullanabilirsiniz. Eğitilmiş bir modele sahip olduğunuzda, onu çıkarım kodunuzu çalıştıran bir Docker kapsayıcısına dahil edebilirsiniz. Bir konteyner, konteynerin nereye konuşlandırıldığına bakılmaksızın tutarlı bir çalışma süresi sağlayarak etkili bir şekilde izole edilmiş bir ortam sağlar. Modelinizi ve kodunuzu kapsayıcıya almak, modelinizin hızlı ve güvenilir bir şekilde konuşlandırılmasını sağlar. SageMaker Inference Toolkit, bir model hizmet yığını uygular ve herhangi bir Docker konteynerine kolayca eklenebilmesi sayesinde SageMaker'a konuşlandırılabilir. Bu kitaplığın hizmet yığını, Çoklu Model Sunucu üzerine kuruludur ve kendi modellerinize veya yerel SageMaker desteğiyle makine öğrenimi çerçevelerini kullanarak SageMaker'da eğittiğiniz modellere hizmet verebilir.
Özellikler
- Bu kütüphanenin hizmet yığını Multi Model Sunucu üzerine kurulmuştur
- Yerel SageMaker desteğiyle makine öğrenimi çerçevelerini kullanarak kendi modellerinizi veya SageMaker üzerinde eğittiklerinizi sunun
- Çıkarım için önceden oluşturulmuş bir SageMaker Docker görüntüsü kullanıyorsanız bu kitaplık zaten eklenmiş olabilir
- Model sunucusu tarafından yürütülen bir işleyici hizmetini uygulayın
- Model sunucusunu başlatan bir sunum giriş noktası uygulayın
- Bu kitaplık, Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/sagemaker-infer-toolkit.mirror/ adresinden de alınabilecek bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
