Bu, son sürümü v0.43.0.zip olarak indirilebilen SHAP adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
SHAP adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
ŞEKİL
TANIM
SHAP (SHapley Additive exPlanations), herhangi bir makine öğrenimi modelinin çıktısını açıklamaya yönelik oyun teorik bir yaklaşımdır. Oyun teorisindeki klasik Shapley değerlerini ve ilgili uzantılarını kullanarak optimum kredi tahsisini yerel açıklamalarla birleştirir. SHAP herhangi bir makine öğrenimi modelinin çıktısını açıklayabilirken, ağaç topluluğu yöntemleri için yüksek hızlı, kesin bir algoritma geliştirdik. XGBoost, LightGBM, CatBoost, scikit-learn ve pyspark ağaç modelleri için hızlı C++ uygulamaları desteklenir. Tek bir özelliğin modelin çıktısını nasıl etkilediğini anlamak için, bir veri kümesindeki tüm örnekler için bu özelliğin SHAP değerini ve özelliğin değerini çizebiliriz. SHAP değerleri, bir özelliğin model çıktısındaki değişime ilişkin sorumluluğunu temsil ettiğinden, aşağıdaki çizim, RM (bir bölgedeki ev başına ortalama oda sayısı) değiştikçe tahmin edilen ev fiyatındaki değişimi temsil eder.
Özellikler
- SHAP, PyPI veya conda-forge'dan kurulabilir
- Standart bir çubuk grafiği elde etmek için her özellik için SHAP değerlerinin ortalama mutlak değerini alın
- Doğal dil örnekleri (transformatörler)
- SHAP'ın doğal dil modelleri için özel desteği vardır
- DeepExplainer ile derin öğrenme örnekleri
- Deep SHAP, derin öğrenme modellerindeki SHAP değerleri için yüksek hızlı bir yaklaşım algoritmasıdır
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/shap.mirror/ adresinden de alınabilecek bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
