Bu, en son sürümü MultipledefaultmodelsandacombinedENNERmodel.zip olarak indirilebilen Stanza adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Stanza adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Dörtlük
TANIM
Stanza, birçok insan dilinin dilbilimsel analizi için doğru ve verimli araçlardan oluşan bir koleksiyondur. Ham metinden sözdizimsel analize ve varlık tanımaya kadar Stanza, son teknoloji NLP modellerini seçtiğiniz dillere getirir. Stanza, bir Python doğal dil analiz paketidir. Bir boru hattında kullanılabilecek, insan dili metnini içeren bir dizgiyi cümle ve kelime listelerine dönüştürmek, bu kelimelerin temel biçimlerini, konuşma bölümlerini ve morfolojik özelliklerini oluşturmak, sözdizimsel bir yapı bağımlılığı ayrıştırması vermek için kullanılabilecek araçlar içerir. ve adlandırılmış varlıkları tanımak için. Araç seti, Evrensel Bağımlılıklar formalizmi kullanılarak 70'den fazla dil arasında paralel olacak şekilde tasarlanmıştır. Stanza, kendi açıklamalı verilerinizle verimli eğitim ve değerlendirme sağlayan yüksek doğrulukta sinir ağı bileşenleriyle oluşturulmuştur.
Özellikler
- Modüller, PyTorch kitaplığının üzerine inşa edilmiştir.
- Stanza, CoreNLP Java paketine bir Python arabirimi içerir ve buradan ek işlevleri devralır
- Seçim bölgesi ayrıştırma, çekirdek çözümleme ve dilsel desen eşleştirme
- Kurulum için minimum çaba gerektiren yerel Python uygulaması
- Belirteçleştirme, çok sözcüklü belirteç (MWT) genişletme dahil olmak üzere sağlam metin analitiği için tam sinir ağı boru hattı
- 66 (insan) dili destekleyen önceden eğitilmiş sinir modelleri
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/stanza.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
