Bu, en son sürümü TensorFlowProbability0.22.0.zip olarak indirilebilen TensorFlow Probability adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile birlikte TensorFlow Probability adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
TensorFlow Olasılığı
TANIM
TensorFlow Probability, olasılıksal muhakeme ve istatistiksel analiz için bir kitaplıktır. TensorFlow Probability (TFP), modern donanımda (TPU, GPU) olasılıksal modelleri ve derin öğrenmeyi birleştirmeyi kolaylaştıran, TensorFlow üzerinde oluşturulmuş bir Python kitaplığıdır. Verileri anlamak ve tahminlerde bulunmak için alan bilgisini kodlamak isteyen veri bilimcileri, istatistikçiler, makine öğrenimi araştırmacıları ve uygulayıcılar içindir. TFP, TensorFlow'un avantajlarını devraldığından, model keşif ve üretim yaşam döngüsü boyunca tek bir dil kullanarak bir model oluşturabilir, sığdırabilir ve dağıtabilirsiniz. TFP açık kaynaktır ve GitHub'da mevcuttur. Olasılık katmanları ve bir "JointDistribution" soyutlaması dahil olmak üzere derin olasılık modelleri oluşturmak için araçlar. Varyasyonel çıkarım ve Markov zinciri Monte Carlo. Çok çeşitli olasılık dağılımları ve bijektörler. Nelder-Mead, BFGS ve SGLD gibi optimize ediciler.
Özellikler
- Çok çeşitli olasılık dağılımları ve bijektörler
- Olasılık katmanları ve bir "JointDistribution" soyutlaması dahil olmak üzere derin olasılık modelleri oluşturmak için araçlar
- Varyasyonel çıkarım ve Markov zinciri Monte Carlo
- Nelder-Mead, BFGS ve SGLD gibi optimize ediciler
- Tek bir dil kullanarak bir model oluşturabilir, sığdırabilir ve dağıtabilirsiniz
- TFP açık kaynaktır ve GitHub'da mevcuttur
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/tensorflow-probability.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
