Bu, en son sürümü TensorFlowRankingv0.5.2.zip olarak indirilebilen TensorFlow Ranking adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile birlikte TensorFlow Ranking adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
TensorFlow Sıralaması
TANIM
TensorFlow Ranking, TensorFlow platformunda Sıralamaya Göre Öğrenme (LTR) teknikleri için bir kitaplıktır. Noktasal, ikili ve listesel kayıpları içeren yaygın olarak kullanılan kayıp fonksiyonları. Ortalama Karşılıklı Sıra (MRR) ve Normalleştirilmiş İndirgenmiş Kümülatif Kazanç (NDCG) gibi yaygın olarak kullanılan sıralama ölçütleri. Çok öğeli (grup olarak da bilinir) puanlama işlevleri. Doğrudan sıralama metrik optimizasyonu için LambdaLoss uygulaması. Taraflı geri bildirim verilerinden Tarafsız Sıralamayı Öğrenme. Bu kütüphanenin, derin öğrenme tekniklerine dayalı son teknoloji sıralama modellerini barındırmak ve geliştirmek için uygun bir açık platform sağlayacağını ve böylece hem akademik araştırmaları hem de endüstriyel uygulamaları kolaylaştıracağını öngörüyoruz. TF-Ranking'i kullanmaya başlamak için kurulum gerektirmeyen bir demo sunuyoruz. Bu demo, etkileşimli bir Python ortamı olan ortak çalışma not defterinde çalışır. TF Sıralamasında seyrek özellikler ve yerleştirmeler kullanma.
Özellikler
- Seyrek/gömme özelliklerini kullanın
- Verileri TFRecord biçiminde işleyin
- Estimator API için colab not defterinde tensorboard entegrasyonu
- TensorFlow Sıralamasını yerel olarak oluşturun
- Deneme kolaylığı için ayrıca bir TFRecord örneği ve bir LIBSVM örneği sağlıyoruz
- Tensorboard kullanılarak kayıp ve metrikler gibi eğitim sonuçları görselleştirilebilir
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/tensorflow-ranking.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
