Bu, en son sürümü Torchtext0.16.zip olarak indirilebilen torchtext adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Torchtext adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
meşale metni
TANIM
Python paket yönetim sistemi olarak Anaconda'yı öneriyoruz. Bakınız pytorch.org PyTorch kurulumunun detayları için. LTS sürümleri, diğer sürümlü yayınlardan farklı bir kanal üzerinden dağıtılır. Alternatif olarak, SacreMoses'ta (NLTK'dan ayrılmış) Moses belirteç bağlantı noktasını kullanmak isteyebilirsiniz. SacreMoses'u kurmanız gerekiyor. Kaynaktan meşale metni oluşturmak için git, CMake ve g++ gibi C++11 derleyicisine ihtiyacınız var. Kaynaktan oluştururken, PyTorch'u oluşturmak için kullanılanla aynı C++ derleyicisine sahip olduğunuzdan emin olun. Basit bir yol, kaynaktan PyTorch oluşturmak ve aynı ortamı meşale metni oluşturmak için kullanmaktır. PyTorch'un gece yapısını kullanıyorsanız, conda (burada) ve pip (burada) ile oluşturulmuş ortamı kontrol edin. Metin sınıflandırması: SST2, AG_NEWS, SogouNews, DBpedia, YelpReviewPolarity, YelpReviewFull, YahooAnswers, AmazonReviewPolarity, AmazonReviewFull, IMDB, vb.
Özellikler
- Kaynaktan meşale metni oluşturmak için git, CMake ve g++ gibi C++11 derleyicisine ihtiyacınız var.
- Dil modelleme: WikiText2, WikiText103, PennTreebank, EnWik9
- Makine çevirisi: IWSLT2016, IWSLT2017, Multi30k
- Dizi etiketleme (örn. POS/NER): UDPOS, CoNLL2000Chunking
- Soru cevaplama: SQuAD1, SQuAD2
- Model ön eğitimi: CC-100
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/torchtext.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
