Bu, en son sürümü AWSSDKforpandas2.20.1.zip olarak indirilebilen AWS Data Wrangler adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
AWS Data Wrangler adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi olarak çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
AWS Veri Düzenleyicisi
TANIM
Pandas kitaplığının gücünü DataFrames ve AWS verileriyle ilgili hizmetleri birbirine bağlayan AWS'ye genişleten bir AWS Professional Service açık kaynaklı python girişimi. Athena, Glue, Redshift, Timestream, OpenSearch, Neptune, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer ve S3 (Parquet, CSV, JSON ve EXCEL) ile kolay entegrasyon. Pandas, Apache Arrow ve Boto3 gibi diğer açık kaynaklı projelerin üzerine kurulmuş olup, Veri Gölleri, Veri Ambarları ve Veritabanlarından veri yükleme/boşaltma gibi olağan ETL görevlerini yürütmek için soyutlanmış işlevler sunar. Sütun adını Amazon Athena ve AWS Glue Catalog ile uyumlu olacak şekilde dönüştürün. AWS CloudWatchLogs Insights'a karşı bir sorgu çalıştırın ve sonuçları Pandas DataFrame'e dönüştürün. Bir ad verilen QuickSight pano kimliğini alın ve bu adla ilişkilendirilmiş 1'den fazla kimlik varsa başarısız olur. Mevcut Amazon QuickSight hesabındaki IAM politikası atamalarını listeleyin.
Özellikler
- S3 nesnelerinin listesini başka bir S3 dizinine kopyalayın
- Alınan bir S3 ön ekinden veya S3 nesne yolları listesinden Amazon S3 nesnelerini silin
- Alınan bir S3 ön ekinden veya S3 nesne yolları listesinden Amazon S3 nesnelerini tanımlayın
- Dosyayı alınan bir S3 yolundan yerel dosyaya indirin
- Kaynak veri kümesini hedef veri kümesiyle birleştirme
- Mevcut bir Glue tablosuna Upsert (Başka Eklemeyi Güncelle) gerçekleştirin
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/aws-data-wrangler.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
