Bu, en son sürümü v1.4.2.zip olarak indirilebilen Bayesian Optimization adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile Bayesian Optimization adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
Bayes Optimizasyonu
AÇIKLAMA
Bu, bilinmeyen bir fonksiyonun maksimum değerini mümkün olduğunca az yinelemede bulmaya çalışan, bayes çıkarımı ve gauss süreci üzerine inşa edilmiş kısıtlı bir global optimizasyon paketidir. Bu teknik özellikle yüksek maliyetli fonksiyonların optimizasyonu için uygundur, keşif ve işletme arasındaki dengenin önemli olduğu durumlarda. Daha ayrıntılı bilgi, diğer gelişmiş özellikler ve kullanım/uygulamayla ilgili ipuçları örnekler klasöründe bulunabilir. Paketin en önemli özelliklerini nasıl kullanacağınızı öğrenmek için temel tur defterini takip edin. Paketi nasıl daha esnek hale getireceğinizi, kategorik parametrelerle nasıl başa çıkacağınızı, gözlemcilerin nasıl kullanılacağını ve daha fazlasını öğrenmek için gelişmiş tur defterine bir göz atın. Keşif ve sömürü arasındaki dengeyi ve bunun nasıl kontrol edileceğini örnekleyen seçenekleri keşfedin. Parametre sınırlarının dinamik olarak değiştirilmesiyle aramanın nasıl hızlandırılabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için etki alanı azaltma not defterini keşfedin.
Özellikler
- Bayes optimizasyonu, fonksiyonların sonsal dağılımını oluşturarak çalışır
- Siz defalarca yineledikçe, algoritma, hedef işlev hakkında bildiklerini hesaba katarak keşif ve kullanım ihtiyaçlarını dengeler.
- Her adımda, bilinen örneklere (önceden araştırılan noktalar) ve sonsal dağılıma bir Gauss Süreci yerleştirilmiştir,
- Bu süreç, optimum kombinasyona yakın bir parametre kombinasyonunu bulmak için gereken adım sayısını en aza indirecek şekilde tasarlanmıştır.
- Bayes Optimizasyonu, optimize edilecek fonksiyonun örneklenmesinin çok pahalı olduğu durumlar için en uygundur.
- Bu bir fonksiyon optimizasyon paketidir, bu nedenle ilk ve en önemli bileşen elbette optimize edilecek fonksiyondur.
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/bayesian-optimization.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
