Bu, en son sürümü Sürüm 3.6.0sourcecode.zip olarak indirilebilen Bloom filtreleri adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile Bloom filtreleri adlı bu uygulamayı ücretsiz indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
Bloom filtreleri
TANIM
Bloom filtresi, temel gereksinimin üyelik sorguları yapmak olduğu bir kümenin kısa/sıkıştırılmış bir temsilidir; yani, bir öğenin bir kümenin üyesi olup olmadığı. Bir Bloom filtresi, öğe gerçekten mevcut olduğunda, kümedeki bir öğenin varlığını her zaman doğru bir şekilde bildirir. Bir Bloom filtresi, orijinal kümeden çok daha az depolama alanı kullanabilir, ancak bazı 'yanlış pozitiflere' izin verir: bazen bir öğenin kümede olduğunu, oysa olmadığını bildirebilir. İnşa ettiğinizde, kaç öğeye sahip olduğunuzu (istenen kapasite) ve tolere etmeye hazır olduğunuz istenen yanlış pozitif oranın ne olduğunu bilmeniz gerekir. Yaygın bir yanlış pozitif oranı %1'dir. Yanlış pozitif oranı ne kadar düşükse, o kadar fazla belleğe ihtiyaç duyacaksınız. Benzer şekilde, kapasite ne kadar yüksek olursa, o kadar fazla bellek kullanırsınız. %1 yanlış pozitif oranı ile 1 milyon eleman alabilen Bloom filtresini oluşturabilirsiniz.
Özellikler
- NewWithEstimates'i ihtiyatlı bir şekilde aramalısınız
- Uygulamamız, ayar ve test için anahtarları []bayt olarak kabul ediyor
- Bazen, gerçek yanlış pozitif oranı, teorik yanlış pozitif oranından (biraz) farklı olabilir.
- Bir Bloom filtresinin iki parametresi vardır: m, depolamada kullanılan bit sayısı ve k, kümenin elemanları üzerindeki karma fonksiyonların sayısı
- İnşa ettiğinizde, kaç öğeye sahip olduğunuzu (istenen kapasite) ve tolere etmeye hazır olduğunuz istenen yanlış pozitif oranın ne olduğunu bilmeniz gerekir.
- Bir Bloom filtresi, orijinal setten çok daha az depolama alanı kullanabilir
Programlama dili
Go
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/bloom-filters.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
